2.3. Big Data y sostenibilidad social
Se ha dicho que Twitter es un montón de cosas, desde un sitio de microblogging donde las personas expresan sus pensamientos en pocas palabras o más recientemente la plataforma de redes sociales para trolls y ciber matones. Pero un estudio reciente lo llamó un lugar que puede ayudar a predecir el crimen.
Dado que los tweets en la plataforma son públicos, se puede acceder fácilmente para estudiar e identificar a las personas involucradas en actividades delictivas.
Los investigadores recolectaron más de 1.5 millones de tuits públicos lanzados entre enero y marzo de 2013, etiquetados con el GPS del área de Chicago, y también recolectaron los antecedentes penales de esa área geográfica durante esa duración.
"Las personas no comparten con el mundo lo que pretenden o acaban de cometer un delito … (pero) sí comparten cosas como eventos sociales o salidas que podrían conducir a actividades delictivas", dijo Matthew Gerber, profesor asistente de la Universidad de Virginia en los Estados Unidos.
Luego, los investigadores dividieron y mapearon los tweets y los registros de delitos en una cuadrícula en orden de temas comunes de discusión identificados en los tweets.
Gerber combinó las conclusiones de este análisis con modelos de pronósticos más antiguos para predecir crímenes durante el próximo mes.
"Algunas ciudades que utilizan dichos métodos como base para la asignación de recursos han visto reducciones dramáticas en la delincuencia", agregó Gerber.
La metodología predijo con éxito 19 de los 25 tipos de delitos. El estudio que se presentó en las Reuniones Estadísticas Conjuntas en Baltimore dijo que esta metodología podría usarse para ayudar a los departamentos de policía en la asignación de recursos.
Si bien las plataformas de redes sociales se han utilizado para todo tipo de cosas, desde comunicarse con las marcas de marketing y propagar propagandas, si es viable, este parece ser un nuevo uso que se puede hacer de la información disponible públicamente en las plataformas de redes sociales.
(Con entradas de IANS)
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