HP mejora ofertas de servicios de BI

Hewlett-Packard se está adentrando en el mercado de BI, anunciando un conjunto de servicios que tienen como objetivo sentar las bases para una implementación exitosa de inteligencia empresarial.

Un servicio es para asegurar que los datos maestros sean capturados, almacenados y procesados ​​en una manera coherente en una empresa. Los datos maestros se organizan en torno a aspectos clave de las operaciones comerciales, como "clientes" y "productos" y, por lo tanto, compartidos por múltiples sistemas y divisiones.

Un segundo servicio HP se centra en garantizar que los datos comerciales sean precisos y completos. El tercer servicio ayudará a las empresas a desarrollar un marco para controlar el acceso a los datos, la auditoría, la disponibilidad y la seguridad, dijo HP.

HP reforzó su equipo de BI mediante la adquisición en 2006 del integrador de sistemas Knightsbridge Solutions. Por el lado del producto, HP tiene la plataforma de almacenamiento de datos Neoview, así como el recientemente anunciado HP Oracle Exadata Storage Server para el almacenamiento de datos a gran escala, desarrollado conjuntamente con Oracle.

Mientras tanto, se espera que la inversión en herramientas de BI siguen siendo sólidos a pesar de la economía débil, y muchos clientes probablemente recurrirán a HP y otras compañías para ayudarlos a completar proyectos.

Pero el anuncio de HP provocó reacciones mixtas de los observadores de la industria el martes.

"Esto tiene una sensación corporativa ", dijo el analista de Nucleus Research David O'Connell. "A mí me parece que 'hiervamos el océano'. La gente no quiere hervir el océano en esta economía ". Además, los clientes de BI prefieren trabajar en un proyecto a la vez, dijo.

El analista de Forrester Research, Boris Evelson, se hizo eco de O'Connell.

"En cada informe que escribo, recomiendo pequeños pasos: pequeños, tangibles [proyecto] entregables con algunas semanas de diferencia ", dijo.

Esto es necesario debido al hecho mismo de que las herramientas de BI les permiten a los usuarios analizar y explorar datos, lo que dificulta determinar con precisión qué debe hacer la aplicación.

"No es como ERP [planificación de recursos empresariales]: 'mi cadena de suministro se ve así'", dijo. "Con BI, no sabes qué preguntas vas a tener mañana".

Los proyectos de BI no pueden seguir un ciclo de vida de desarrollo de software tradicional, donde se escriben los requisitos, se pasan a los desarrolladores y luego se muestra una aplicación meses después, según Evelson. "Eso no funciona en absoluto. Lo único que funciona es la creación rápida de prototipos", con desarrolladores y analistas de negocios trabajando en estrecha colaboración, dijo.

Por otro lado, las empresas que buscan BI no deberían simplemente dedicarse a una serie de pequeños esfuerzos, advirtió: "Si solo haces eso, todo lo que obtendrás son todos estos pequeños tableros por todo el lugar que no te llevan a marchar hacia otro objetivo".

HP debería ser capaz de ayudar a las empresas a alcanzar una estrategia general, dijo: "El núcleo de sus servicios de BI realmente provienen de ex personas de Knightsbridge. Tengo mucho respeto por esas personas. Son uno de los pocos profesionales de BI que ven el panorama general".

Pero hay muchas otras opciones para la consultoría de BI, desde los sospechosos habituales como IBM, Accenture y Deloitte, hasta una amplia gama de empresas de segundo nivel.

Y mientras el anuncio de HP destacaba el MDM (gestión de datos maestros), todos los principales integradores de BI deben tener experiencia en ese campo, de acuerdo a Evelson. "No diría que es un elemento diferenciador. Es un elemento básico, algo que debe tener."

Dada la difícil situación económica, las empresas que adquieren servicios de BI deberían "presionar absolutamente" por contratos condicionados al éxito del proyecto, con algunos dinero pagado por adelantado y un bono al finalizar, dijo Evelson.

Un problema con este escenario es que es más difícil medir el retorno de la inversión de un proyecto de BI, dijo. El desafío es "encontrar ese tipo de entendimiento mutuo de cuáles son las métricas de éxito".