Microsoft Azure OpenDev—June 2017
Inteligencia Artificial o AI no puede progresar más allá de lo que es ahora. Totalmente ignoró el futuro. Pero todos sabemos que la investigación sobre el tema se está llevando a cabo de manera más agresiva que en cualquier otro momento en el pasado. Ya tenemos código y máquinas basados en IA, etc. que seguirán mejorando. Echemos un vistazo a algunos datos sobre la Inteligencia Artificial a la vez que descartamos algunos mitos al respecto. Hechos sobre la Inteligencia Artificial: la Conciencia no Importa
Algunos artículos en la web dicen que las máquinas no pueden tener conciencia. Continúan diciendo que la conciencia no se puede medir y no se puede considerar científica. Pero sabemos que está ahí dentro de todos. La gente tiene conciencia de si la ciencia lo considera un hecho o no. La ciencia ni siquiera puede medir redes cerebrales o neuronales, pero tiene que reconocerlas.
Con eso como base entre los hechos sobre la inteligencia artificial, trataré de explicar la tecnología y las cosas asociadas con ella.
El argumento principal en el artículo era que, dado que la conciencia no se puede programar en máquinas, la tonta IA es la única IA e ignora por completo los problemas que otros investigadores ven con Super AI. De hecho, existe una escuela de pensamiento en la que las personas siguen esta teoría de la conciencia y la autoconciencia. Creen que la IA actual no es IA sino solo automatización solo porque la conciencia y la consciencia faltan en las máquinas.
Pero ya sabemos que la IA es más una representación del cerebro humano … mucho más que la Automatización … ya que implica pensar en nombre de ordenadores. Pensar en nombre de las computadoras / máquinas significaría la participación de los operadores en el NIL. Cubriré la automatización frente a la inteligencia artificial en una sección separada de este artículo. Primero, veamos los tipos de Inteligencia Artificial.
Leer:
Debate sobre la inteligencia artificial: ¿Jugará Dios para ayudarnos? Tipos de Inteligencia Artificial
Probablemente ya conozcas la Inteligencia Artificial. Se categoriza en muchos tipos. Para su comodidad, los ubicaremos en tres amplias categorías que los principiantes usan.
Inteligencia débil
- IA fuerte
- Inteligencia artificial super fi cial
- IA débil
existe desde hace mucho tiempo. Es solo una máquina que funciona para lo que está diseñado. Tome el controlador de velocidad del vehículo como un ejemplo. El controlador de velocidad mide la velocidad de los vehículos y la mantiene bajo control. No hay inteligencia allí, pero seguro elimina la necesidad de un ser humano de seguir observando la velocidad del vehículo. Otro ejemplo débil de IA es el juego de ajedrez. Si juegas al ajedrez con una máquina, parece que está pensando. En realidad, está analizando todos los movimientos posibles y las bajas asociadas con cada movimiento. Eso no es lento, pero aún envía una señal de que la máquina está pensando.
En resumen, cuando las máquinas están hechas para realizar pocas acciones basadas totalmente en la codificación, es una IA débil. No esperas inteligencia real allí.
Strong AI
es aquel en el que las máquinas pueden desempeñar un papel de comprensión. En IA débil, la parte de comprensión está reservada para humanos que codifican o usan las máquinas. La IA fuerte puede comprender y tomar acciones basadas en sus acciones. Si recuerdas a TAY, el robot de chat de Microsoft, fue alimentado con basura todo el día por los humanos y se volvió racista en un día. Hasta ahora era IA débil. Pero si hubiera entendido qué información tiene que rechazar y qué recopilar, habría sido IA fuerte. Es decir, ignorar a las personas que lo estaban alimentando con publicaciones que lo llevaron a la negatividad y entendió que es un mal conocimiento que debe rechazarse, podríamos haberlo llamado un ejemplo de IA fuerte.
Súper IA
es conectado a la conciencia. Aquí es donde las máquinas saben que existen y que existen para un propósito. En este momento, no tenemos mucho de IA fuerte y, por lo tanto, consideramos a la Super IA como no alcanzable. Mirando al otro lado, la investigación está en marcha; se están llevando a cabo experimentos, y pronto podremos tener una máquina que sepa qué es y cuáles son sus objetivos. ¡Es solo cuestión de tiempo! Datos sobre la inteligencia artificial: ¿la automatización significa AI?
No. Se puede decir que la automatización es parte de la inteligencia artificial. La automatización puede ser tan pequeña como una cinta transportadora de equipaje. En el ejemplo de control de velocidad anterior, la máquina que está leyendo velocidad se puede modificar un poco para que el vehículo vuelva a la velocidad normal. Del mismo modo, los autos sin conductor que pueden decidir a dónde ir pueden conducir el vehículo y aplicar la aceleración. Entonces, aunque se puede decir que la parte inteligente de los automóviles sin conductor es la Inteligencia Artificial, otros aspectos tales como la dirección y la aceleración están automatizados. Por lo tanto, es seguro decir que la automatización es solo parte del rendimiento de la inteligencia artificial.
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: ¿Qué es Google RankBrain. ¿Inteligencia Artificial reemplazará a Jobs?
La confusión sobre inteligencia artificial es que puede reemplazar a los humanos en diferentes trabajos en el futuro. La tecnología en su conjunto ya ha interrumpido el mercado de trabajo, lo que hace que muchos de nosotros estemos desempleados. Si las máquinas pueden pensar por sí mismas y por las empresas, lo harán a una velocidad mucho mayor que la de los humanos. Huelga decir que las empresas invertirán más en inteligencia artificial.
Sin embargo, siempre hay posibilidades de que otros campos se abran. Con la nueva tecnología, también surgen oportunidades. Solo que el requisito o el conjunto de habilidades sería diferente. Si, por ejemplo, los automóviles sin conductor pueden reemplazar los trabajos de conducción, necesitaremos una mano de obra calificada que pueda mantener estos automóviles.
En esta publicación, Microsoft explica cómo la Inteligencia Artificial moldeará nuestro futuro.
¿Puede Super AI ser peligroso?
Puede o no ser. Depende de lo que se alimenta a las máquinas. Si miramos hacia atrás en el ejemplo de TAY, salió mal porque la gente lo alimentó con cosas negativas. Del mismo modo, si las máquinas ganan conciencia y aprenden a ignorar lo malo, serán buenas. Si hay maldad trabajando en ello, definitivamente pueden comenzar a contrarrestar a los humanos. Muchos de los físicos de renombre firmaron una petición para que los gobiernos comprendan los riesgos de Super AI y dejen de financiar tales proyectos. Pero sabemos que las casas de negocios corporativos en su búsqueda de ganancias pueden ir en cualquier medida. Incluso si tales proyectos son detenidos por los gobiernos, algunas casas corporativas estarán más que felices de financiar tales investigaciones y experimentos. Es entonces cuando tenemos que preocuparnos.
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