¿Qué es el aprendizaje automático y cómo es diferente de la inteligencia artificial?

Machine Learning significa una máquina que se está aprendiendo a sí misma y es un método de análisis de datos automatizado. Es la ciencia que permite a las computadoras analizar datos y construir automáticamente modelos a partir de esos datos. La máquina puede alimentar datos y adaptarse para hacer predicciones más precisas y actuar en consecuencia.

¿Qué es Machine Learning

Machine Learning ha estado allí todo el tiempo. ¿Recuerdas algoritmos simples de reconocimiento de patrones? Estos algoritmos fueron la base del aprendizaje automático. En el mundo de hoy, puede encontrar fácilmente algoritmos de análisis de datos más complejos que pueden producir resultados más confiables y precisos.

Una vez programados, estos complejos algoritmos no requieren ninguna programación adicional. Se pueden adaptar y enseñar a sí mismos en función de los datos que se les proporcionan. Considere un auto sin conductor, los algoritmos de aprendizaje automático implementados bajo el capó aseguran que el auto pueda aprender y tomar decisiones por sí mismo. Así que, cuanto más se haya conducido el automóvil, más decisiones precisas y precisas tomará.

Además, otra área importante de su uso es la seguridad de los datos y la detección de malware. Las soluciones antivirus modernas tienden a aprender del uso de diferentes usuarios y crean un software más sostenible que puede cerrar las principales lagunas de seguridad. Las transacciones fraudulentas se pueden detectar y señalar con la ayuda de estos algoritmos y algunos datos del mundo real.

Consulte esta interesante lectura de Forbes que trata sobre los principales campos de uso de los algoritmos de Machine Leaning.

Cómo aprender ¿`Aprendizaje automático`?

Según los expertos en informática y tecnología, el Aprendizaje automático va a ser el campo próximo más deseado. Además, a los ingenieros de datos se les paga mucho mejor que a los desarrolladores / ingenieros de software convencionales. De todos modos, los grandes datos te interesan y tú has sido el rey de las estadísticas de tu clase. O tal vez solo este campo de la ingeniería te parezca intuitivo, puedes hacer una carrera con él.

Para empezar, necesitas estar familiarizado con la informática básica. La informática básica se enseña en el primer año de la mayoría de las universidades de todo el mundo. Pero si cambias los campos a ciencias de la computación o si simplemente no estudias computadoras en la universidad, debes consultar algunos programas básicos de computación. Sugeriría el CS50 de Harvard en cualquier momento. Está disponible de forma gratuita como un curso en línea en EDx, y también puede optar por un certificado pago.

Una vez que tiene los conceptos básicos, necesita avanzar en estática, cálculo y algunos otros campos de las matemáticas. Ahora será el momento de aprender algoritmos reales de aprendizaje automático. Sugiero leer este artículo de Darshan Hedge. Era un ingeniero de Machine Learning en NVIDIA y actualmente trabaja con Otto. En este artículo, ha discutido el proceso paso a paso para convertirse en un Ingeniero de Aprendizaje Automático exitoso.

Aprendizaje automático e Inteligencia Artificial

Aprendizaje automático generalmente se confunde con Inteligencia Artificial pero yo digo que Aprendizaje Automático es un subconjunto de la Inteligencia Artificial. La Inteligencia Artificial es un concepto más amplio de hacer que las computadoras y las máquinas realicen tareas ellos mismos. Y Machine Learning trata de adaptar algoritmos a los datos proporcionados.

Quisiera citar una respuesta en Quora de Xavier Amatriain:

El aprendizaje automático es un enfoque particular de la inteligencia artificial. Es cierto que me está demostrando el enfoque más exitoso de la IA. Pero no estoy de acuerdo con la respuesta: NO es el enfoque "único".

Por ejemplo, te sorprendería saber que algunos de los automóviles que se autodenominan y que actualmente se describen a sí mismos como que usan AI usan muy poco aprendizaje automático y en su mayoría usan sistemas basados ​​en reglas.

Dicho esto, estoy de acuerdo en que la mayoría de las aplicaciones de IA actualmente están usando o usarán ML pronto.

Lea la respuesta completa aquí.

Microsoft Azure Machine Learning

Azure es un servicio en la nube ofrecido por Microsoft que le permite construya y despliegue m] potentes aplicaciones de aprendizaje automático sobre la marcha. Se trata de crear aplicaciones que usan el análisis predictivo para informar situaciones futuristas. En función de los datos, las aplicaciones pueden predecir los próximos errores y situaciones difíciles. Los complejos algoritmos utilizados aquí pertenecen también a Xbox, Cortana y otros productos de Microsoft. Puede inscribirse en un Microsoft Azure Machine Learning Studio de forma gratuita u optar por un paquete de 9.99 $ / mes que incluye muchas funciones.

Machine Learning es un campo muy interesante de donde obtener información. Si le encantan los datos, definitivamente le encantará Machine Learning. Mira todos los artículos que he vinculado en varios lugares en esta publicación. Seguramente te impresionarán y te motivarán para leer más sobre esta interesante ciencia.