Este transistor imita las neuronas en un cerebro humano.

Con frecuencia usamos computadoras para ayudarnos a tomar decisiones. ¿Quiere saber dónde hay un buen lugar para comer en su área? Simplemente haga una búsqueda rápida en su teléfono.

¿Quieres encontrar información para una clase que estás tomando? ¡Otra búsqueda rápida! Pero, ¿qué pasa con nuestros dispositivos que realmente toman decisiones por su cuenta? ¿Qué pasa con el aprendizaje y la adaptación a diferentes situaciones?

Las computadoras son ciertamente capaces de tomar algunas decisiones y predicciones tal como están. Por ejemplo, si intentas realizar una búsqueda en Google, notarás que recibirás sugerencias para el elemento que estás buscando, incluso antes de completar la búsqueda.

Además, varias aplicaciones de correo electrónico en estos días son capaces de clasificar el correo importante del no tan importante.

Los sistemas informáticos son capaces de hacer cosas asombrosas, como derrotar al mejor jugador de Go del mundo con la ayuda de la inteligencia artificial. Sin embargo, todavía hay un camino por recorrer en términos de llevar a cabo funciones como el razonamiento abstracto.

Supongo que el santo grial de la inteligencia artificial sería construir un sistema que pudiera emular el cerebro humano.

Sucede que los investigadores de la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China y la Universidad Tecnológica de Nanyang en Singapur han creado un "transistor neuronal" que simula el comportamiento de una neurona en un cerebro humano.

Tal dispositivo podría formar las bases de un dispositivo que en última instancia imita la funcionalidad de un cerebro humano.

Una neurona es un tipo de célula que se puede encontrar en el sistema nervioso del cuerpo humano. El cerebro humano contiene varios miles de millones de neuronas. Las neuronas transmiten mensajes y son esencialmente responsables de controlar las funciones del cuerpo humano.

Descripción general del transistor de neurona

Los investigadores crearon un transistor a partir de un material semiconductor llamado disulfuro de molibdeno (MoS ₂) que es capaz de llevar a cabo una tarea de conteo similar a la reorganización de las cuentas que forman un ábaco de dos cuentas.

Una neurona en el cerebro es capaz de recibir señales de otras neuronas. Basado en la información contenida en esas señales, 'decidirá' si 'dispara' o no. El transistor neuronal debe ser capaz de imitar este comportamiento.

Los investigadores crearon un transistor a partir de un material semiconductor llamado disulfuro de molibdeno (MoS ₂). Es capaz de llevar a cabo una tarea de conteo similar a la reorganización de las cuentas que forman un ábaco de dos cuentas.

Si bien ha habido otros dispositivos similares en el pasado, sus velocidades operativas han sido relativamente bajas. Una neurona en el cuerpo humano se dispara a una velocidad de alrededor de 5 veces por segundo. Los transistores neuronales anteriores no han podido superar velocidades de 0, 05 veces por segundo.

Sin embargo, el dispositivo de los investigadores de la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China y la Universidad Tecnológica de Nanyang puede disparar a velocidades de 0.01 veces por segundo a 15 veces por segundo.

En el futuro, los investigadores esperan modificar el dispositivo para que pueda realizar tareas más complejas.

Pensamientos finales

Cabe señalar que este trabajo marca solo una manifestación básica de la función neuronal. Con mejoras, podría formar las bases de sistemas informáticos capaces de tomar decisiones complejas y adaptarse a diferentes situaciones.