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Proveedor de HPC lanza herramientas para compilar 'nube privada'

Introduction to Amazon Web Services by Leo Zhadanovsky

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Anonim

Gran parte de la charla sobre computación en la nube en centros de datos ha sido sobre cargas de trabajo empresariales, pero los clientes de computación de alto rendimiento también están obteniendo algunas opciones.

La plataforma de computación especializada HPC lanzó algunas herramientas nuevas para clientes que buscan construir una "nube privada" o un centro de datos donde las cargas de trabajo pueden transferirse de un grupo de servidores a otro para mejorar las tasas de utilización y el rendimiento de la aplicación.

Las organizaciones que realizan trabajos de HPC, como el diseño de aeronaves o la exploración de petróleo y gas múltiples clústeres, cada uno asignado a una aplicación diferente con sus propios requisitos operativos únicos, como una pila de Linux particular.

Las tasas de utilización del clúster generalmente no son superiores al 40 por ciento, y los clientes no están utilizando el su una mayor capacidad, en parte porque sus aplicaciones HPC no se pueden mover fácilmente de un clúster a otro, según Martin Harris, director de gestión de productos en Platform Computing.

El nuevo producto de la compañía, Platform ISF Adaptive Cluster, puede cambiar dinámicamente la pila de software en un nodo de clúster para que las cargas de trabajo se puedan mover entre clústeres, lo que permite a los clientes obtener una mayor utilización. También necesitan utilizar uno de los productos de gestión de carga de trabajo existentes de Platform, Platform LSF o Platform Symphony.

"Platform LSF conoce los detalles intrincados de la carga de trabajo, por lo que le pide al ISF Adaptive Cluster cuando necesita 10 nodos Windows más, para ejemplo: ISF Adaptive Cluster llega al clúster de Linux, renombra esas máquinas [como nodos de Windows] y devuelve las direcciones IP a LSF para que las aplicaciones puedan usarlas ", dijo Harris.

La mayoría de los entornos HPC no están usando virtualización aún, dijo, por lo que readaptar el nodo a menudo implica reiniciar el servidor e instalar otra imagen de software localmente o desde la red. Pero moviendo las cargas de trabajo entre los clientes, Platform afirma que los clientes que probaron el producto en beta experimentaron una utilización mejorada del 80% o superior.

La compañía ha trabajado con Microsoft para permitir que ISF Adaptive Cluster proporcione nodos que ejecuten Windows HPC Server 2008, así como distribuciones principales de Linux, dijo Harris. El producto está disponible de inmediato, aunque Platform no divulgará los precios.

La compañía también anunció la disponibilidad de Platform ISF, una plataforma de administración en la nube que ha estado en beta desde que se anunció en junio. Dirigido a HPC y entornos empresariales, permite que una combinación de servidores físicos y virtuales se administre como un único recurso y se ponga a disposición de los usuarios finales a través de una interfaz de autoservicio, con la capacidad de cargar unidades de negocio por los recursos que utilizan.

Desde que anunció el producto en junio, la plataforma agregó una capacidad de "explosión en la nube" para permitir que las organizaciones descarguen durante las horas punta a un servicio público en la nube, como Amazon Web Services. El trabajo se descarga a la nube pública en función de los umbrales definidos por el usuario, como la CPU y el uso de memoria.

Con AWS, por ejemplo, los clientes empaquetan sus aplicaciones y componentes LSF en una imagen de Amazon Machine para que pueda cargarse a la nube de Amazon. La plataforma está trabajando con proveedores de nubes individuales, comenzando con AWS, para crear definiciones de servicio que permitan a los clientes rastrear, medir y facturar por los servicios utilizados.

La plataforma ISF tiene un precio por socket o por núcleo para cada nodo bajo aunque la compañía no revelaría los precios para eso.

La historia anterior, que se publicó el miércoles, usó un acrónimo incorrecto en los nombres de productos de Platform Computing en algunos casos. Se han hecho correcciones en la historia actual.