Diferencia entre la computación en la nube y la computación Grid

Computación en la nube y Grid computing son las dos palabras que terminan confundiendo a muchas personas, ya que son similares en teoría. La computación en la nube y la computación Grid implica una infraestructura de red informática masiva.

En la parte frontal, la computación en la nube y la computación grid son conceptos más nuevos en comparación con otras soluciones informáticas de gran tamaño. Ambos conceptos se han desarrollado con el propósito de computación distribuida, es decir, computar un elemento en un área grande, literalmente en computadoras que están separadas por algunos u otros medios.

Bueno, hay muchas razones por las que las personas prefieren Distribuido computación sobre computación de procesador único, y aquí están:

• La razón para optar por la informática distribuida es ofrecer recursos computacionales paralelos o concurrentes a los usuarios. El concepto de cola ha sido tomado de más. En realidad, las solicitudes no tienen que esperar en una cola para recibir el servicio una tras otra.
• Las computadoras distribuidas utilizan cada momento libre que su procesador está inactivo.
• Los sistemas informáticos distribuidos están formados por muchos sistemas, por lo que uno se cuelga el otro no se ve afectado.
• El modelo distribuido escala muy bien. ¿Necesita más recursos de computación? Solo conéctelos instalando el cliente en escritorios o servidores adicionales.

Computación en la nube versus computación Grid

Para comprender las diferencias básicas y complejas entre la computación en la nube y en la red, realmente necesitamos explicar ambas tecnologías. Así es como se definen.

Computación en la nube:

La nube es básicamente una extensión del concepto de abstracción basado en la programación orientada a objetos. Aquí nube significa Internet. Para los usuarios finales solo está obteniendo salidas para ciertas entradas, el proceso completo que conduce a las salidas es puramente invisible. La informática se basa en recursos virtualizados que se ubican en múltiples servidores en clústeres.

También dentro de la familia de "cómputo en la nube", se encuentran lo que se conoce como un modelo SPI SaaS, PaaS e IaaS. Estos son los servicios disponibles en la nube y hacen todo el trabajo pesado usando la infraestructura de otra persona. La computación en la nube elimina los costos y la complejidad de comprar, configurar y administrar el hardware y el software necesarios para construir y desplegar aplicaciones; estas aplicaciones se entregan como un servicio a través de Internet (la nube).

Computación Grid:

Los sistemas Grid están diseñados para el intercambio colaborativo de recursos. También se puede considerar como una computación en clúster distribuida y de gran escala. Una Grilla es básicamente la que usa las capacidades de procesamiento de diferentes unidades de computación para procesar una sola tarea. La tarea se divide en varias subtareas, a cada máquina en una cuadrícula se le asigna una tarea. Como cuando se completan las subtareas, se envían a la máquina principal que se ocupa de todas las tareas. Se combinan o agrupan juntos como salida.

Cloud vs Grid computing: Conclusión

1. Todavía se necesitan computadoras de servidor para distribuir los datos de los clientes participantes en la cuadrícula.
2. Cloud ofrece más servicios que la computación grid. De hecho, casi todos los servicios en Internet se pueden obtener de la nube, por ejemplo, alojamiento web, múltiples sistemas operativos, soporte de bases de datos y mucho más.
3. Las grillas tienden a ser más flexibles, heterogéneas y geográficamente dispersas en comparación con la computación en clúster convencional sistemas.

Ahora lea : Nube pública vs diferencia de nube privada.

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ACTUALIZACIÓN: En aras de la claridad, en función de los comentarios recibidos, ciertas líneas / secciones de la publicación han sido editadas adecuadamente el 16 de noviembre.