Big Data 3 Vs - Conceptos y modelos

El término `datos` no es nuevo para nosotros. Es una de las principales cosas que se enseñan cuando opta por la tecnología de la información y las computadoras. Si puede recordar, los datos se consideran la forma cruda de información. Aunque ya estuvo allí por una década, el término Big Data es un rumor en estos días. Como se desprende del término, las cargas y la gran cantidad de datos, se trata de Big Data y se puede procesar de diferentes maneras utilizando diferentes métodos y herramientas para obtener la información requerida. Este artículo habla sobre los conceptos de Big Data, utilizando los 3 V mencionados por Doug Laney, un pionero en el campo del almacenamiento de datos que se considera que inició el campo de Infonomics (Information Economics).

Antes de continuar, le recomendamos leer nuestros artículos sobre Conceptos básicos de Big Data y Big Data Usage para comprender la esencia. Pueden sumarse a esta publicación para una explicación más detallada de los conceptos de Big Data.

Big Data 3 Vs

Los datos, en su gran formato, acumulados a través de diferentes medios se archivaron correctamente en diferentes bases de datos y se abandonaron después de un tiempo. Cuando surgió el concepto de que, cuanto más datos, más fácil es descubrir (información diferente y relevante) utilizando las herramientas adecuadas, las empresas comenzaron a almacenar datos por períodos más largos. Esto es como agregar nuevos dispositivos de almacenamiento o usar la nube para almacenar los datos en cualquier forma en que se obtuvieron los datos: documentos, hojas de cálculo, bases de datos y HTML, etc. Luego se organizan en formatos adecuados utilizando herramientas capaces de procesar grandes cantidades de datos. Datos.

NOTA: El alcance de Big Data no se limita a los datos que recopila y almacena en sus instalaciones y en la nube. Puede incluir datos de otras fuentes diferentes, incluidos, entre otros, elementos del dominio público.

El Modelo 3D de Big Data se basa en las siguientes V:

1. Volumen: se refiere a la gestión del almacenamiento de datos
2. Velocidad: se refiere a la velocidad de procesamiento de datos
3. Variedad: se refiere a agrupar datos de diferentes conjuntos de datos aparentemente no relacionados

Los siguientes párrafos explican el modelo de Big Data hablando de cada dimensión (cada V) en detalles.

A] Volumen de Big Data

Hablando de Big Data, uno podría entender el volumen como una gran colección de información sin procesar. Aunque eso es cierto, también se trata de los costos de almacenamiento de los datos. Los datos importantes pueden almacenarse tanto en las instalaciones como en la nube, siendo esta última la opción flexible. ¿Pero necesita almacenar cada una de las cosas?

Según un informe publicado por Meta Group, cuando el volumen de datos aumenta, partes de los datos comienzan a parecer innecesarias. Además, establece que solo debe retenerse ese volumen de datos que las empresas pretenden utilizar. Se pueden descartar otros datos o, si las empresas son reacias a dejar de lado los "datos supuestamente no importantes", pueden descargarse en dispositivos informáticos no utilizados e incluso en cintas para que las empresas no tengan que pagar por el almacenamiento de dichos datos.

Utilicé "datos supuestamente sin importancia" porque también creo que cualquier negocio puede requerir datos de cualquier tipo en el futuro, tarde o temprano, y por lo tanto debe mantenerse durante un buen período de tiempo antes de saber que los datos son de hecho no es importante. Personalmente, vuelco datos antiguos a discos duros de antaño y, a veces, en DVD. Las computadoras principales y el almacenamiento en la nube contienen los datos que considero importantes y sé que usaré. Entre estos datos también, existe el tipo de datos de uso único que pueden terminar en una unidad de disco duro anterior después de algunos años. El ejemplo anterior es solo para su comprensión. No se ajustará a la descripción de Big Data ya que la cantidad es bastante menor en comparación con lo que las empresas perciben como Big Data.

B ] Velocidad en Big Data

La velocidad de procesamiento de datos es un factor importante cuando se habla de conceptos de Big Data. Hay muchos sitios web, especialmente el comercio electrónico. Google ya había admitido que la velocidad a la que una carga de página es esencial para una mejor clasificación. Además de los rankings, la velocidad también brinda comodidad a los usuarios mientras compran. Lo mismo aplica para los datos que se procesan para otra información.

Al hablar de velocidad, es esencial saber que está más allá del ancho de banda superior. Combina datos fácilmente utilizables con diferentes herramientas de análisis. Datos fácilmente utilizables significan algunas tareas para crear estructuras de datos que son fáciles de procesar. La siguiente dimensión - Variedad, amplía la luz sobre esto.

C] Variedad de Big Data

Cuando hay montones y montones de datos, es importante organizarlos de manera que las herramientas de análisis puedan procesar fácilmente el datos. También hay herramientas para organizar datos. Al almacenar, los datos pueden estar desestructurados y de cualquier forma. Depende de usted averiguar qué relación tiene con otros datos con usted. Una vez que descubra la relación, puede recoger las herramientas adecuadas y convertir los datos al formulario deseado para el almacenamiento estructurado y ordenado.

Resumen

En otras palabras, el Modelo 3D de Big Data se basa en tres dimensiones: datos USABLE que usted posee; etiquetado correcto de datos; y un procesamiento más rápido. Si se atiende a estos tres, sus datos pueden procesarse o analizarse fácilmente para descubrir lo que quiera.

Lo anterior explica ambos conceptos y el modelo 3D de Big Data. Los artículos vinculados en el segundo párrafo demostrarán apoyo adicional si usted es nuevo en el concepto.

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