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El nuevo HyperPower Cluster de Appro, anunciado el lunes, mezcla la potencia de procesamiento de CPU y unidades de procesamiento de gráficos para abordar tareas informáticas de alto rendimiento.
El clúster de servidores está diseñado para dividir y ejecutar simultáneamente miles de subprocesos y tareas en servidores con Intel Núcleos de CPU y núcleos GPU Nvidia.
Las tarjetas gráficas se consideran más avanzadas para abordar aplicaciones científicas y matemáticas que las CPU, que están diseñadas para manejar tareas informáticas genéricas. Muchas PC, por ejemplo, vienen con CPU y GPU separadas en las que las tareas multimedia específicas, como la edición de video, se descargan directamente a los chips de gráficos, dejando las CPU libres para ejecutar tareas como procesamiento de texto y escaneo de virus.
[Más información: Los mejores servicios de transmisión de TV]El trabajo principal de las CPU en el clúster será analizar código y luego descargar tareas complejas de procesamiento a la GPU, dijo John Lee, vicepresidente del grupo de soluciones de tecnología avanzada en Appro. El clúster incluye 304 núcleos con chips quad-core Xeon y 18.240 núcleos GPU Tesla S1070 que proporcionan 78 teraflops de rendimiento.
El clúster incluye múltiples servidores 1U integrados en una configuración de rack estándar 42U. Está dirigido principalmente a instituciones que necesitan capacidades informáticas de alto rendimiento, como instituciones académicas y compañías de exploración de petróleo y gas, dijo Lee.
En los entornos informáticos actuales, las GPU son procesadores altamente paralelos diseñados para ejecutar tareas repetitivas como el procesamiento de gráficos, dijo Dean McCarron, analista principal de Mercury Research. Las CPU, por otro lado, son de naturaleza de propósito general y pueden sacar la carga de las GPU ejecutando aplicaciones básicas.
"Cualquiera puede hacer el trabajo técnicamente del otro. Pero cada uno tiene áreas que están mejor procesadas. que otros ", dijo McCarron.
Aunque Intel y AMD sostienen que las CPU son esenciales para las PC, Nvidia ha impulsado las GPU como una alternativa a las CPU. Nvidia dice que las CPU son lentas y las GPU ejecutan tareas avanzadas como codificación de video y decodificación mucho más rápido.
"La CPU ha seguido su curso y el alma de la PC está cambiando rápidamente a la GPU", dijo Jen-Hsun Huang, El CEO de Nvidia, en febrero, cuando defendía a la compañía en una disputa de licencias con Intel.
En el futuro, las GPU podrían integrar las capacidades de las CPU y viceversa, dijo McCarron. Varios fabricantes de chips están tomando medidas indirectamente para acercar las capacidades gráficas a las CPU. A finales de este año, Intel comenzará a enviar chips Westmere que fusionan la CPU y la GPU en un solo paquete. Advanced Micro Devices tiene previsto lanzar chips en 2011 que fusionan GPU y CPU en un chip.
Intel también está desarrollando un chip con el nombre en código Larrabee que combina la potencia de procesamiento de muchos núcleos x86 para abordar aplicaciones de gráficos y supercomputación.
Los precios para el conjunto de servidores de Appro comienzan en US $ 250,000 y ascienden a $ 1 millón, dijo Lee. El producto está disponible en todo el mundo.
Este no es el primer producto que depende de las GPU para proporcionar potencia de procesamiento. Una supercomputadora basada en la GPU Nvidia, la computadora Tsubame en el Instituto de Tecnología de Tokio en Japón, tiene más de 30,000 núcleos de procesamiento que proporcionan una velocidad de procesamiento de 77.48 teraflops. Fue clasificada como la vigésima quinta computadora más rápida del mundo en el ranking Top 500 en diciembre.
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