Pablo Ferrández “TALKING CELLO” with Johannes Moser, EP/5, (SUBS en Español)
Podría decirse que Instagram es la aplicación para compartir fotos en línea más popular y ha sido una vía para que las personas compartan sus glamorosas vidas con el mundo, pero según un estudio reciente publicado en la revista EPJ Data Science, los tonos de una imagen compartida se pueden usar para juzgar La salud mental de la persona.
Los investigadores utilizaron un grupo de 166 personas, de las cuales 71 fueron diagnosticadas con depresión y el resto eran "grupos de control sanos" que se utilizaron para comparar y también para establecer un punto de referencia del comportamiento normal.
Se analizaron un total de 43, 950 publicaciones de imágenes de Instagram mediante análisis de color, componentes de metadatos y detección algorítmica de rostros.
“En nuestra investigación, incorporamos un conjunto de métodos computacionales de aprendizaje automático, procesamiento de imágenes y otras disciplinas científicas de datos para extraer indicadores psicológicos útiles de los datos fotográficos. Nuestro objetivo era identificar y predecir con éxito los marcadores de depresión en las fotografías publicadas por los usuarios de Instagram ”, declararon los investigadores.
El estudio apoyó las siguientes dos de las tres hipótesis presentadas por los investigadores:
- Las publicaciones de Instagram realizadas por personas diagnosticadas con depresión se pueden distinguir de manera confiable de las publicaciones realizadas por controles sanos, utilizando solo medidas extraídas computacionalmente de las fotos publicadas y los metadatos asociados.
- Las publicaciones de Instagram realizadas por personas deprimidas antes de la fecha del primer diagnóstico clínico se pueden distinguir de manera confiable de las publicaciones realizadas por controles sanos.
“Nuestros hallazgos establecen que los datos visuales de las redes sociales son susceptibles de análisis de efecto utilizando métodos computacionales escalables. Una vía para futuras investigaciones podría integrar el análisis textual de los comentarios, subtítulos y etiquetas de las publicaciones de Instagram ”, concluyeron los investigadores.
Más en Noticias: ¿Por qué comemos cuando estamos aburridos?Según el trabajo de investigación, la metodología fue capaz de identificar la depresión en personas con una precisión del 70 por ciento, que es mayor que la precisión promedio del 50 por ciento de los médicos al diagnosticar la depresión.
La investigación es solo una prueba de concepto en este momento y no se puede decir con certeza si puede tener una aplicación similar a mayor escala. Echa un vistazo al estudio en detalle en EPJ Data Science.
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