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Proyecto COKE de Yahoo agrega vida a la página principal

¿Qué pasa si mezclas leche con limón?

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Anonim

Yahoo podría agregar millones de dólares a su cuenta de resultados utilizando un nuevo sistema de inteligencia artificial para averiguar qué noticias les gusta a sus lectores, dijo un investigador de la empresa el jueves.

En los últimos meses, Yahoo ha estado probando un sistema que ayuda identifica el aspecto más elusivo de una historia: si hace calor o no.

Investigador principal de Yahoo Deepak Agarwal es parte de un equipo de aproximadamente 10 investigadores que ha pasado los últimos meses probando si sus algoritmos de inteligencia artificial pueden ayudar a impulsar tráfico del sitio dentro del módulo Yahoo Today - la parte de la página de Yahoo.com que presenta las principales noticias del día.

Internamente, llaman al sistema el Motor de Conocimiento de Optimización de Contenido (COKE) y los geeks que trabajan en "Los editores de Yahoo ya tienen buenos instintos sobre si una historia es candente, y convencer a las personas a cargo de la primera página para que las máquinas hagan llamadas sobre la ubicación de la historia fue inicialmente un desafío", dijo Agarwal. hablando en la conferencia New Paradigms in Using Computers en las instalaciones de investigación de Almaden en IBM. "Los editores han estado haciendo esto durante años", dijo. "Convencerlos de que esto funcionaría no fue fácil".

Pero los investigadores han demostrado cómo el sistema puede ayudar a los humanos a comprender mejor qué está sucediendo en el sitio web. Han creado un panel que puede mostrarles a los editores de forma instantánea cómo se están reproduciendo ciertas historias entre diferentes grupos, por ejemplo, jóvenes contra jóvenes.

Para resolver el problema del picor los desarrolladores tuvieron que ir más allá del enfoque habitual para seleccionar historias, explicó, en lugar de basar las sugerencias únicamente en factores como la edad, el sexo y la ubicación del lector, y las palabras clave en el artículo. "Tratamos de personalizar, ordenados por edad y sexo, pero no funcionó", dijo.

Eso se debe a que este enfoque no tuvo en cuenta factores como el hecho de que ciertos tipos de historias tienen más probabilidades de ser hizo clic en ciertos momentos del día.

Así que los investigadores desarrollaron un modelo que toma en cuenta una variedad de factores y mide cuán populares están las historias casi instantáneamente. "Tuvimos que construir un modelo dinámico", dijo Agarwal.

Recolectar y analizar todos estos datos lo suficientemente rápido como para ser relevante en un mundo donde las historias se enfrían después de las seis horas es la parte difícil, dijo. Construir un sistema que podría usarse incluso cuando las demandas de tráfico aumentaban también era una prioridad principal, añadió.

Todavía no está claro cuándo, o si, COKE abandonará la fase de investigación, pero los primeros resultados son prometedores. COKE ha aumentado las tasas de clics en un 25 a 30 por ciento, dijo Agarwal. Eso podría traducirse en varios millones de dólares en ingresos por año.