Supercomputadora Titan alcanza 20 petaflops de potencia de procesamiento

La supercomputadora, desplegada en las instalaciones de ORNL en Tennessee, puede procesar 20,000 billones de cálculos por segundo. La supercomputadora es más de diez veces más rápida que su predecesora llamada Jaguar, que fue desplegada en 2009 y fue considerada la supercomputadora más rápida del mundo en junio de 2010 hasta que fue destronada unos meses después por una supercomputadora china llamada Tianhe-1A en el Centro Nacional de Supercomputación. en Tianjin.

Supercomputador Sequoia

El despliegue de Titan se produce solo unas semanas antes del lanzamiento del Top500, que enumera los 500 supercomputadores más rápidos del mundo. La supercomputadora más rápida de la lista Top500 lanzada en junio de este año fue Sequoia, un sistema IBM BlueGene / Q desplegado por el DOE de EE. UU. En el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore en Livermore, California.

Competición global

importante desde una perspectiva de seguridad global y seguridad nacional ", dijo Jeffrey Nichols, director de laboratorio asociado de la dirección de computación y ciencias computacionales de ORNL, en una entrevista. "Es absolutamente importante que seamos competitivos en este campo de alta tecnología para que las soluciones científicas que estamos resolviendo sean competitivas y nos coloquemos a la vanguardia de donde tenemos que estar en la solución de estos problemas".

Países como Japón y China está escalando rápidamente sus capacidades de computación con superordenadores entre los cinco primeros, dijo Nichols. Pero Estados Unidos hace un uso más efectivo del poder de cómputo disponible para resolver algunos de los principales problemas de ciencia en el país, dijo Nichols.

"Si nos fijamos en Oak Ridge, lo que traemos a la mesa es que tenemos desarrolladores de aplicaciones que pueden usar estas máquinas a escala. China no puede. Tienen un modelo de desarrollo económico que dice que pondremos este hardware en el piso y que la gente puede venir y pagar por usar la máquina para hacer su investigación científica ", dijo Nichols.

ORNL recibe propuestas de científicos y 40 proyectos se seleccionan cada año para utilizar las instalaciones informáticas en el laboratorio. Las propuestas son seleccionadas por expertos científicos, pero también asegurando que las aplicaciones sean escalables para que los recursos no se desperdicien. Los científicos que usan Titán no tienen que pagar por el uso.

Más poder de computación impulsa el descubrimiento de conocimiento y ayuda en simulaciones y experimentos más realistas, dijo Nichols, y agregó que Titan ayudará a EE. UU. En áreas de investigación como biociencias, clima y energía. y espacio.

Por ejemplo, ORNL realiza investigaciones sobre ciencias de neutrones, que incluyen la construcción de motores de combustión que entregan menores emisiones y una mayor eficiencia. Esos experimentos están relacionados con la economía, el medioambiente y la seguridad nacional del país, y los supercomputadores más rápidos como Titan están avanzando en la investigación más rápido en esa área, dijo Nichols.

[Véase también Ancestros de IBM Watson: Una mirada a los supercomputadores del pasado]

Especificaciones de Titus

Titan es un supercomputador Cray XK7, que combina 18.688 CPU Opteron 6274 de 16 núcleos Advanced Micro Devices con 18.688 GPU Nvidia Tesla K20 (unidades de procesamiento de gráficos). Los procesadores gráficos proporcionan una ejecución más rápida de algunas aplicaciones científicas y matemáticas, mientras que las CPU son mejores para el procesamiento en serie. Al aprovechar la potencia de computación conjunta de las CPU y GPU, las supercomputadoras pueden ofrecer resultados de la manera más eficiente en términos de energía, dijo Steve Scott, director de tecnología de la línea de productos Tesla en Nvidia.

Titan está integrado en 200 gabinetes de servidor, que es del mismo tamaño que Jaguar. ORNL se actualizó al pasar a CPU de 16 núcleos y los últimos procesadores gráficos, que son más rápidos y con mayor eficiencia energética. Titan tiene 700TB de memoria.

Titan consume aproximadamente 9 megavatios de potencia y los costos de energía para ejecutar la supercomputadora podrían sumar hasta $ 10 millones al año, dijo Nichols. El DOE está dispuesto a absorber el costo porque sabe que se necesita un programa de investigación sofisticado, dijo Nichols.

El próximo hito para las supercomputadoras es alcanzar el rendimiento exaflop, que es de aproximadamente 1000 petaflops, para 2018. ORNL actualiza la supercomputadora en un clip de tres a cuatro años, y Nichols espera una mejora importante para Titán en 2016. También espera que se establezca un sistema exaflop en ORNL para 2020, aunque agregó que no había nada seguro.

"Tenemos que pensar en hacer el caso de la máquina exascale 2020 o la máquina 2016. Tenemos que empezar a hablar con los vendedores sobre esas máquinas ", dijo Nichols.

Agam Shah cubre PC, tabletas, servidores, chips y semiconductores para IDG News Service. Sigue a Agam en Twitter en @agamsh. La dirección de correo electrónico de Agam es [email protected]