Este software transfiere el estilo de una imagen a otra.

Usar software de edición de fotos para mejorar las fotos es bastante común en estos días. Ya sea que queramos disminuir el efecto de las imperfecciones como los temidos 'ojos rojos' o incluso agregar elementos que antes no existían, la edición de fotos definitivamente está aquí para quedarse.

Algunas aplicaciones como Instagram también vienen con filtros para fotos que alteran el aspecto de las fotos. Algunos de estos filtros esencialmente hacen que parezca que su foto fue tomada bajo diferentes condiciones de iluminación.

Recientemente, sin embargo, un equipo de investigadores de la Universidad de Cornell formado por la profesora Kavita Bala y el estudiante de doctorado Fujun Luan en colaboración con Sylvian Paris Eli Shechtman de Adobe ha creado un software que puede transferir el estilo de una imagen a otra.

Transferencia de estilo

Los objetos en las fotografías son relativamente sin cambios, con la técnica de transferencia de estilo enfocada principalmente en la alteración de los colores.

Esta técnica implica lo que es esencialmente una imagen donante de la cual se copiará el estilo deseado. El estilo se copia a la imagen deseada manteniendo la misma estructura y el resultado final es bastante impresionante.

El resultado final no parece fuera de lugar en absoluto. Los objetos en las fotografías son relativamente sin cambios, con la técnica de transferencia de estilo enfocada principalmente en la alteración de los colores.

Consulte el siguiente ejemplo de los resultados del software.

Cómo funciona

Esencialmente, esta solución extrae las características de la imagen del donante y las infunde con una imagen objetivo

El equipo formuló una solución inteligente de aprendizaje profundo que empleó una capa de red neuronal para ejecutar la técnica.

El aprendizaje profundo, como su nombre lo indica, es un método de aprendizaje por computadora. Es capaz de completar tareas de aprendizaje utilizando redes neuronales. Una red neuronal es un sistema informático capaz de aprender en función de los datos que examina. Este sistema se basa en la configuración biológica de un cerebro.

Inicialmente, fue difícil para el equipo producir fotos que se notaban que provenían de cierta imagen del donante. Se les ocurrió una solución inteligente que altera la foto mientras mantiene los límites y los bordes de la imagen original.

Esencialmente, esta solución extrae las características de la imagen del donante y las infunde con una imagen objetivo.

Existen otras soluciones que pueden transferir estilos entre imágenes, pero tienden a parecerse a pinturas, incluso si la imagen del "donante" es una foto.

La solución del equipo Cornell / Adobe logra de manera impresionante mantener su fotorrealismo con muy poca distorsión.

Aplicaciones

Este software podría usarse para transferir ciertas características, como la hora del día y el clima, por ejemplo.

Esta técnica puede usarse para varios propósitos. Por supuesto, solo se ve genial. Sin embargo, la técnica se puede utilizar para transferir una variedad de características de una foto existente que el usuario de dicho software podría desear tener en otra foto.

Este software podría usarse para transferir ciertas características, como la hora del día y el clima, por ejemplo. Esta técnica también se puede utilizar para agregar ediciones artísticas a las fotos, según la imagen del donante.

Pensamientos finales

Este software podría ser una herramienta de edición de imágenes bastante poderosa. El usuario final podría dar rápidamente a sus fotos un cambio de estilo prácticamente sin trabajo manual. Todo lo que se requeriría para crear una obra maestra sería una imagen de donante adecuada.