CEO de SAS imperturbable por IBM Analytics Challenge

Si el CEO del SAS Institute, Jim Goodnight, se siente presionado por la reciente compra por parte de IBM del proveedor rival de análisis predictivo SPSS, no lo muestra.

"No noté mucha diferencia, desde IBM los compré ", dijo en una entrevista el martes en el campus de SAS en Cary, Carolina del Norte. "Hemos competido con SPSS durante 35 años. Hemos competido con IBM por la misma cantidad de tiempo. Nada realmente nuevo ha tenido lugar de forma competitiva en lo que a nosotros respecta".

SAS se anuncia a sí misma como la empresa privada más grande del mundo compañía de software, que reportó $ 2.26 mil millones en ventas durante 2008. Recientemente, ha visto una mayor competencia, ya que proveedores como IBM, Oracle y SAP desarrollan agresivamente sus estrategias de BI (inteligencia comercial).

La compra de SPSS de IBM parecía particularmente dirigida a SAS, dado el largo historial de análisis predictivo de este último, que se centra en el modelado de resultados futuros y la realización de escenarios de "y si" en lugar de generar informes de almacenes de datos históricos. Forrester Research ha predicho una mayor consolidación en el espacio de análisis predictivo, que incluye una gama de proveedores más pequeños, así como proyectos de código abierto, a raíz de la decisión de IBM.

IBM espera impulsar los proyectos de análisis predictivo con un nuevo 4.000- los fuertes servicios se armaron a principios de este año.

"Espero que puedan encontrar trabajo para todos ellos", dijo Goodnight. "La analítica es grande, sin duda es la próxima ola, pero no estoy seguro de que pueda crecer tan rápido como IBM cree que puede".

Mientras tanto, SAS tiene previsto exhibir sus herramientas de análisis predictivo durante un evento de clientes en Las Vegas. Miércoles.

Se supone que un paquete SAS ayuda a las operaciones de cobro de deudas. Se puede usar para desarrollar modelos de clientes que muestren qué medio de contacto es mejor para varios tipos de deudores. Por ejemplo, las empresas podrían usarlo para asegurarse de que los agentes de cobranzas en vivo se concentren en las personas que son más propensas a devolver algo de dinero, dado el costo de tener un centro de llamadas.

Los huracanes Carolina de la Liga Nacional de Hockey usan otro " aplicación de software de optimización de SAS para determinar cómo fijar el precio de los boletos del juego, dijo Bill Nowicki, director de operaciones de boletos, durante un panel de discusión el martes en la sede de SAS.

"Anualmente, nuestro equipo ejecutivo se reúne y trata de determinar, basado en el ciclo de ventas anterior, cuál será el precio base óptimo ", dijo. "[Miramos] nuestras promociones que hemos realizado anteriormente, y hemos visto lo bien que les ha ido". Pero el equipo carecía de un "modelo científico" que pudiera analizar esas ventas pasadas, analizarlas y generar un precio que aumentaría las ventas pero también mantendría al equipo competitivo con otras opciones de entretenimiento, dijo.

"Tuvimos que encontrar una mejor manera de hacerlo que instinto ", agregó.

SAS también planea discutir una nueva aplicación, SAS Enterprise Case Management, que ayuda a los investigadores de fraude a documentar los casos en curso y les ayuda a realizar los trámites regulatorios necesarios.

Las empresas deberían usar la tecnología para detectar sistemáticamente el fraude porque los "estafadores" se comportan como una red, dijo Chris Swecker, ex subdirector de la división de investigación criminal y director de seguridad corporativa de la Oficina Federal de Investigaciones para Bank of America, que ahora trabaja como consultor independiente.

Al abordar el fraude de manera "única", las empresas terminan jugando un frustrante juego de "whack-a-mole", dijo, refiriéndose al juego de carnaval donde los jugadores intentan golpear a un una mole plástica con un mazo que sale rápida y aleatoriamente de los agujeros.

Otro problema persistente es que pocos estafadores son enjuiciados, dijo. El FBI transfirió 2.500 agentes a esfuerzos antiterroristas hace algunos años, dijo. "Son muchos agentes cuando consideramos que solo hay 11,000. Eso significaba que teníamos que establecer umbrales más altos. No investigaríamos un caso de [fraude] por menos de $ 500,000. Por lo tanto, la mayoría de estos casos de fraude nunca serán procesados ​​… El universo de los estafadores no están disminuyendo. Es un entorno de muy bajo riesgo para que operen ".

Más allá de los recursos limitados de la aplicación de la ley, otros problemas incluyen casos complejos de múltiples jurisdicciones y los caprichos del derecho internacional, agregó Swecker.