Penguin coloca informática de alto rendimiento en la nube

Penguin Computing, que construye clusters Linux de alto rendimiento para tareas como el modelado del clima y el diseño de productos, está llevando su negocio a la nube.

La compañía lanzó el martes Penguin on Demand, o POD, un pago servicio "as-you-go" que proporciona acceso a un clúster HPC creado por Penguin y alojado en un centro de datos en Utah.

El servicio está destinado a empresas emergentes como biotecnológicas que necesitan capacidad HPC pero no pueden pagar su propio supercomputador, y compañías más grandes cuyos científicos e ingenieros necesitan más capacidad de la que sus centros de datos pueden proporcionar.

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El servicio POD competirá con Amazon Web Services (AWS), que ha firmado algunos clientes de biotecnología para su EC2 Elas tic Compute Cloud y con ofertas bajo demanda de IBM y varias empresas más pequeñas.

El CEO de Penguin Charles Wuischpard argumentó que AWS no es ideal para el trabajo de HPC debido a la sobrecarga de rendimiento por el uso de la virtualización y porque los clientes no saben donde se encuentran los servidores que les han asignado. Si están muy separados, eso puede causar latencia que perjudica el rendimiento de algunos trabajos de HPC.

"En informática de alto rendimiento, estás enviando mensajes varias veces por segundo, de modo que la latencia se acumula", dijo Joshua Bernstein., un ingeniero de software de Penguin.

Penguin no ofrece garantías de rendimiento, salvo para decir que sus clústeres Linux optimizados ejecutarán el código HPC más rápido que EC2. Wuischpard dijo que la compañía puede ofrecer garantías de nivel de servicio a los clientes que lo requieran.

Tampoco ha publicado una lista de precios, y solo dice que será "igual o menor que" las tarifas de Amazon. Los precios de Amazon comienzan en US $ 0,10 por imagen de máquina virtual por hora. Penguin cobrará por núcleo de CPU por hora y también por suscripción mensual.

William Fellows, analista con sede en el Reino Unido de The 451 Group, dijo que muchos clientes tradicionales de HPC han estado experimentando con Amazon y otros servicios basados ​​en la nube. "Los pingüinos del mundo deben tener una respuesta para eso", dijo.

Penguin tiene una buena trayectoria en el diseño de clusters HPC especializados, señaló. Sus clientes incluyen The National Weather Service, Caterpillar y Sandia National Laboratories, así como compañías Web 2.0 como Digg y Plaxo.

Fellows estuvo de acuerdo en que puede haber una sobrecarga de rendimiento con la arquitectura virtualizada altamente distribuida de Amazon. "Pero al mismo tiempo, puede ir y alquilar 2.000 CPU adicionales por poco dinero".

El servicio POD se entrega desde un grupo de servidores Relion de Penguin con procesadores Xeon 5400, con 4 GB de memoria por núcleo. y un tejido de red Infiniband o Gigabit Ethernet. El sistema es administrado por el software de clúster Scyld de Penguin y los clientes acceden a él a través de una interfaz SSH (Secure Shell). El sistema de Utah tiene un poco más de 1.000 núcleos de CPU, relativamente pequeños para comenzar, pero Penguin agregará capacidad a lo largo del tiempo. Dice que tiene dos clientes en funcionamiento hoy en día, tanto en bionformatics, como en algunas pruebas piloto en curso.

Los clientes que necesitan cargar grandes cantidades de datos en el sistema pueden enviarlos en discos, como lo hacen con Amazon Web Services. Otras preocupaciones pueden incluir seguridad y licencias de software, ya que muchos proveedores comerciales cobran por el núcleo para usar sus productos.

Penguin es una de varias compañías de HPC que se ramifican para encontrar nuevos negocios. La semana pasada, Cluster Resources cambió su nombre a Adaptive Computing y expandió su software de clúster para admitir aplicaciones empresariales virtualizadas.

Penguin finalmente quiere traer "HPC a las masas", dijo Wuischpard. El servicio POD podría atraer a los clientes que no han considerado HPC antes, dijo, como pequeñas tiendas de fondos de cobertura o incluso estudiantes de arte que quieren hacer videos.