Actualización de Oracle Grid vinculada a Trend Cloud emergente

Oracle envió esta semana una actualización de su cuadrícula de datos en memoria Coherence, miembro de una clase de middleware que algunos dicen que podría estar a punto de adoptar en forma más amplia la computación en la nube.

Las cuadrículas de datos en memoria almacenan información de las aplicaciones Necesitará memoria en un conjunto de servidores, en lugar de leerla de los discos, lo que generará mayores ganancias de rendimiento.

El producto Coherence es uno de los más maduros en un espacio ocupado por ofertas de IBM y empresas más pequeñas como GigaSpaces y una serie de proyectos de código abierto. Microsoft también está desarrollando un sistema denominado "Velocity".

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Hasta la fecha, tales sistemas han respirado aire enrarecido, principalmente soportando sitios web de gran escala y sistemas transaccionales de alto rendimiento., como las aplicaciones de negociación de acciones. El mercado de la red de datos en memoria en total generó menos de US $ 100 millones en ingresos durante 2008, según Gartner, que prefiere el término "plataformas de caché distribuidas".

Pero algunos observadores creen que los enfoques en memoria para la administración de datos podrían eventualmente ganarán una gran tracción en las implementaciones de computación en la nube.

"Las arquitecturas actuales, con mucha grasa, generalmente han sido lo suficientemente buenas. Pero estamos viendo una gran convergencia en el almacenamiento en caché como una forma de hacer que los discos lentos funcionen, ", escribió el autor Todd Hoff en un artículo de marzo sobre highscalability.com. "Se necesitan enormes cantidades de esfuerzo para agregar caché y luego tratar de mantener la base de datos y las aplicaciones sincronizadas con la caché, ya que los cambios impulsados ​​de abajo hacia arriba y de arriba hacia abajo fluyen a través del sistema".

"Después de todo ese trabajo, es un paso simple para preguntarse por qué se necesita esa capa adicional cuando los datos podrían haberse guardado en la memoria desde el principio ", agregó Hoff. "Ahora agregue la facilidad de las implementaciones en la nube y la facilidad de crear aplicaciones escalables y de baja latencia que aún son fáciles de programar, administrar e implementar. Construir múltiples capas complicadas de código de la aplicación solo para hacer que el disco sea feliz tendrá cada vez menos sentido con el tiempo. "

Otros observadores también ven una función natural para productos como la coherencia en la computación en la nube.

Las tecnologías ayudarían a las aplicaciones que originalmente no estaban diseñadas para que sistemas de infraestructura elásticamente escalables como Amazon Web Services funcionen más efectivamente. aunque "a través de una reingeniería", dijo el analista de Gartner Massimo Pezzini en un informe reciente.

Nada de esto significa que las cuadrículas de datos en memoria reemplazarían completamente a las bases de datos relacionales tradicionales, que aún se usarían para el almacenamiento a largo plazo. senderos y otras necesidades, dijo Geva Perry, una ex ejecutiva de GigaSpaces que ahora consulta y bloguea sobre computación en la nube y problemas de software empresarial.

Sin embargo, con el enfoque en memoria una relación la base de datos "se vuelve menos crítica, lo que en mi opinión sería una amenaza para Oracle", dijo. "Si es menos crítico, [un cliente] podría inclinarse por productos más baratos [de base de datos]".

Esto coloca a las compañías tradicionales de bases de datos como Oracle en un dilema, pero dado que la compañía es "grande y poderosa, está bien para "Más allá de la inquietud de los proveedores, otros factores se interponen en el camino de la adopción más amplia de los clientes, como la complejidad de la implementación y administración de los sistemas y el apoyo limitado de los integradores de sistemas y los ISV", dijo Perry. de acuerdo con Pezzini.