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Nvidia mostró el miércoles una nueva arquitectura de GPU que espera que le permita ir más allá de los juegos para desempeñar un papel más importante en el mercado de la supercomputación.
La nueva arquitectura de Fermi debería proporcionar gráficos más realistas para los jugadores, pero también incluye tecnologías que lo hacen adecuado para entornos informáticos altamente paralelos, dijo el director general de Nvidia, Jen-Hsun Huang, en un discurso en la conferencia de tecnología GPU de la compañía, que fue transmitido por Internet desde San José, California.
Mostró una tarjeta gráfica en el escenario con un prototipo del nuevo chip en su interior, pero no anunció ningún plan de producto específico el miércoles ni dijo cuándo Fermi llegaría al mercado.
Oak Ridge National Laboratory usará chips Fermi en un superordenador para ciencia ficción tareas empíricas como el modelado del clima, dijo Jeffrey Nichols, director de laboratorio asociado, quien se unió a Huang en el escenario. Actualmente, el laboratorio cuenta con el superordenador Jaguar desarrollado por Cray, que está basado en procesadores Opteron Advanced Micro Devices.
El chip Fermi tiene 3 mil millones de transistores y 512 núcleos de procesador, e incluye una nueva tecnología llamada GigaThread 3.0 que puede administrar miles de subprocesos en paralelo, dijo Huang.
Fermi sucederá a la arquitectura GPU G80 de Nvidia, que se introdujo el año pasado y se usa en las tarjetas gráficas GeForce GT200 de la compañía, que incluyen hasta 240 núcleos de procesador.
Fermi también contiene una memoria ECC tecnología de corrección para proteger bits de datos de ondas electromagnéticas o partículas del entorno que pueden afectar la ejecución del hilo. La GPU duplicará el ancho de banda de la memoria de las arquitecturas actuales con soporte para la memoria GDDR5 DRAM y admitirá hasta 1TB de memoria GPU, dijo Huang.
La arquitectura también admite el punto flotante de doble precisión, que podría proporcionar hasta ocho doblar el aumento del rendimiento para ciertas tareas científicas y matemáticas, dijo Nvidia. Y admitirá la programación C ++, además de la programación C de los diseños actuales.
Los chips Fermi también serán compatibles con el entorno de desarrollo CUDA de Nvidia, que ayuda a los desarrolladores a escribir código paralelo. Además, Nvidia y Microsoft anunciaron conjuntamente Nexus, un entorno de desarrollo para la arquitectura de Fermi que se ha integrado en el entorno de desarrollo de Visual Studio de Microsoft.
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