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MySpace lanzará el martes como código abierto una tecnología llamada Qizmt que desarrolló internamente para extraer y procesar cantidades masivas de datos y generar recomendaciones de amigos en su sitio de redes sociales.
Qizmt es un cómputo distribuido marco basado en el modelo de programación MapReduce para procesar grandes conjuntos de datos en grupos de procesadores.
La compañía espera que la comunidad de desarrolladores pueda beneficiarse de Qizmt, así como mejorar y ampliarlo, dijo Hala Al-Adwan, vicepresidente de MySpace. presidente de datos.
[Lectura adicional: los mejores servicios de transmisión de TV]Qizmt se usa en MySpace durante aproximadamente un año y se usa para potenciar la función "Gente que puede conocer" del sitio, que hace recomendaciones de amigos a los usuarios..
MyS pace espera extender su uso a otros tipos de recomendaciones, como sugerencias para películas o libros, y para comprar productos, dijo Al-Adwan, quien demostrará a Qizmt el martes en la conferencia Business Intelligence Perspectives de Computerworld en Chicago con Mike Jones, director de operaciones de MySpace.
"Queremos ver nuestro conjunto de datos completo y comenzar a explorar el ámbito del análisis social. Realmente estamos tratando de comprender la naturaleza del comportamiento de nuestros usuarios y la relación entre ellos y con el contenido también ", dijo Al-Adwan.
Antes de crear Qizmt en la empresa, MySpace analizó las opciones disponibles para hacer grandes Escala el procesamiento de datos casi en tiempo real, pero no encontró nada que considerara apropiado para sus necesidades y para su plataforma de desarrollo basada en.Net, dijo. Qizmt se desarrolló utilizando C #.Net para Windows.
En junio, MySpace lanzó como fuente abierta otra herramienta desarrollada internamente llamada MSFast para rastrear el rendimiento de los sitios web.
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