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Actualmente, la mayoría de las organizaciones y empresas prefieren el video para utilizarlo como medio para capacitar a sus nuevos empleados contratados y relacionarse con los clientes. La computación en la nube por lo tanto ha asumido una gran importancia. Simplifica la tarea de almacenar, transmitir y acceder a estos grandes archivos de medios, ya que no hay limitación de espacio de almacenamiento. Sin embargo, a medida que la biblioteca de contenido de video se desarrolle, habrá medios igualmente efectivos para extraer videos relevantes para crear contenido más significativo y personalizado que deban llevar al negocio al siguiente nivel. Para satisfacer estas necesidades y otras, Microsoft ofrece el servicio Azure Media Analytics .
Microsoft Azure Media Services Analytics
Microsoft ha estado desarrollando un conjunto de servicios para reconocimiento de voz, rostro y emoción durante bastante tiempo, anteriormente conocido como " Proyecto Oxford ". Estos servicios ahora se han agrupado en un solo paquete llamado Microsoft Cognitive Services . Todos sus componentes ahora están disponibles para Azure Media Services y se califican como " Azure Media Analytics ". Hace que los usuarios puedan buscar videos y acceder a ellos al indexar su contenido.
Los servicios clave que forman parte de Azure Media Analytics incluyen:
- Indexer Hyperlapse
- Detección de movimiento
- Detección de rostro
- Detección de emoción
- Reconocimiento óptico de caracteres.
Indexer Hyperlapse
Es una de las funciones más destacadas del servicio Azure Media Analytics que produce un timelapse uniforme a partir de imágenes inestables de la cámara. Su destacada función de estabilización de imagen genera clips cortos y atractivos a partir de secuencias largas y temblorosas capturadas a través de drones, cámaras de acción o dispositivos de mano.
Detección de movimiento
Le ayuda a reducir el tiempo innecesario dedicado al video inútil. Por ejemplo, el software de Microsoft puede detectar cuando hay movimiento significativo en una escena con fondos estacionarios mientras elimina los falsos positivos como el movimiento repetitivo.
Detección de cara
Ayuda a detectar caras y emociones, útiles para agregar y analizar reacciones de personas que asisten a un evento.
Reconocimiento óptico de caracteres
La característica es capaz de extraer texto que se muestra en los videos. Esto tiene un uso inmenso en la construcción de un motor de búsqueda inteligente para videos que tiene texto en bloque.
Además de esto, Azure Analytics tiene herramienta Indexer , que crea automáticamente un índice de todo lo dicho en un video o audio grabación y herramienta de resumen de video , que encuentra las partes más importantes de un video sin tener que pasar por todo el proceso. Esta última característica le ahorra tiempo y esfuerzo al desplazarse por horas de filmación para encontrar los bits más interesantes.
Todas estas características de Azure Media Analytics pueden ayudar a las empresas u organizaciones a obtener información valiosa del video para crear videos más personalizados contenido. Obtenga más información sobre el Microsoft .
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