Memphis Cops usa análisis predictivos para combatir el delito

A veces puede ser Es difícil determinar el retorno de la inversión en una tecnología en particular, pero los oficiales de la policía en Memphis, Tennessee, dicen que obtienen resultados importantes del uso de la tecnología de análisis predictivo para combatir el crimen. Hace algunos años, la policía comenzó a desarrollar un programa llamado Blue. CRUSH (Reducción criminal utilizando historia estadística) junto con el Departamento de criminología y justicia criminal de la Universidad de Memphis.

Utiliza software de análisis predictivo de la división SPSS de IBM para analizar información que muestra qué tipos de crímenes están ocurriendo, dónde y cuándo. Los oficiales de policía usan los modelos resultantes para enviar más recursos a los vecindarios que parecen necesitar más ayuda. Blue CRUSH también utiliza un programa de mapeo para proporcionar representaciones visuales de los patrones delictivos.

Los modelos de software han cambiado el juego para la vigilancia en Memphis, dijo John F. Williams, gerente de la unidad analista del crimen. "Esta es una herramienta más proactiva que reaccionar después de que se han cometido crímenes. Esto prácticamente pone a los agentes en el área en el momento en que se cometen". Una operación en enero se centró en el área de Hollywood-Springdale de la ciudad.. Capturó más de 50 arrestos y el crimen ha caído un 36.8 por ciento, según un comunicado.

En general, los oficiales de policía han visto un retorno de la inversión del 863 por ciento, con un beneficio promedio anual de más de $ 7 millones, según un estudio de caso hecho por Nucleus Research.

"MPD ha visto una reducción en crímenes violentos, delitos contra la propiedad y crímenes de la parte 1 (que incluyen crímenes violentos y contra la propiedad) en un promedio de 15.8 por ciento sin el aumento correspondiente de oficiales. mientras que la expansión de su cobertura geográfica general, "Informe Nucleus 'estados.

Blue CRUSH también está impulsando la moral de los agentes de policía, ya que ahora están haciendo más" detenciones de calidad "de personas que son infractores reincidentes, dijo Williams. IBM está apostando fuerte por su estrategia general de inteligencia de negocios (BI), formando una unidad de consultoría con 5,000 empleados y haciendo casi 20 adquisiciones para respaldarla.

Como un subconjunto de la práctica, el análisis predictivo está haciendo un progreso significativo, de acuerdo con g a Big Blue. Actualmente está trabajando con un cuarto de millón de clientes en tales proyectos, dijo IBM.

Los análisis predictivos están "entrando en el núcleo" de las estrategias de BI de las empresas, según el analista de Forrester Research James Kobielus.

"Es menos y menos considerado como un silo para los doctores ", dijo. "Se está considerando estratégicamente como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones que debe aprovecharse en una gama más amplia de productos que nunca. [Las empresas están llegando a la talla de una IBM … diciendo que ahora necesitamos su experiencia".

Espere ver que las analíticas predictivas encajan más estrechamente con las estrategias de CRM (gestión de relaciones con los clientes), particularmente al analizar las redes sociales y las redes sociales para obtener información sobre la actividad del consumidor, agregó Kobielus.

"Gran parte de esto converge con CRM. esperamos ver a los proveedores de CRM incorporar modelos predictivos en su cartera de productos en general ", dijo.

También es probable que los vendedores de CRM adquieran proveedores de análisis predictivo y se alíen con compañías como SAS Institute e IBM, según Kobielus. "Todos esos tipos, grandes y pequeños, van a necesitar agregar esto a sus aplicaciones para mantenerse en la carrera en un mundo donde hay más interacciones con los clientes en las redes sociales".

Chris Kanaracus cubre el software empresarial y noticias de última hora sobre tecnología general para

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