¿Por qué me vigilan, si no soy nadie? | Marta Peirano | TEDxMadrid
"El rostro humano de los grandes datos" es un nuevo y ambicioso y atractivo formato grande libro que pretende ofrecer a los lectores, a través de fotografías y artículos breves, un vistazo de cómo las nuevas capacidades de procesamiento de datos están cambiando la vida de las personas.
Autor Rick Smolan es un fotógrafo que ganó fama por su "Día en el Life ", que incluyó una edición centrada en Internet en 1996," 24 horas en el ciberespacio ". Otra colección, "America at Home", está disponible como una aplicación de iEnvision. Él dice que su último trabajo se basa en la premisa de que "nuestro planeta está comenzando a desarrollar un sistema nervioso".
El libro está acompañado por una aplicación para iPad que se estrena el martes, el mismo día en que Smolan envía una copia del reserve a 10,000 personas a las que considera las más influyentes del mundo.
[Lectura adicional: Los mejores reproductores de Blu-ray Ultra HD]Espera comenzar una "conversación global sobre las herramientas y tecnologías" que él y otros piensan tendrá un impacto aún mayor que Internet.
Entre las historias destacadas en el libro, e ilustradas por algunos de los 100 fotoperiodistas que contribuyeron con su trabajo, están las siguientes:
J. Craig Venter ganó fama por la secuenciación del genoma humano, pero ahora está usando herramientas de big data para crear organismos a través de la manipulación genética.
Su equipo de Synthetic Genomics sintetizó un genoma bacteriano completo y lo introdujo en una célula, como dice Venter, "fue la primera especie autorreplicante del planeta cuyo padre era una computadora".
El médico de Jersey, Dr. Jeffrey Brenner, utilizó el análisis de datos para abordar uno de los EE. UU. mayores problemas: aumento de los costos de atención médica. Utilizando una base de datos de 600,000 visitas al hospital, construyó un mapa que relaciona las reclamaciones con las direcciones del paciente.
Descubrió que solo el 1 por ciento de los pacientes era responsable del 30 por ciento de las facturas del hospital. Impulsado por esa información, fundó la Coalición de Proveedores de Atención Médica de Camden, que envía asistentes sociales para hacer visitas a domicilio a los pacientes con más problemas. El objetivo es ayudar a los pacientes a permanecer en sus medicamentos y fuera de la sala de emergencias.
El legendario informático Gordon Bell puede ser recordado como el arquitecto de Digital Equipment Corp. VAX, pero ahora se dedica a construir un todo diferente conjunto de recuerdos. En un proyecto al que llama MyLifeBits, registra prácticamente todos los aspectos de su vida como datos: sus conversaciones, pulsaciones de teclas, ubicación, visualización de TV, registros en tiempo real de los latidos de su corazón y colesterol e incluso fotos tomadas cada pocos minutos por una cámara que lleva colgada del cuello.
Bell ha registrado más de 200GB de datos y va a un ritmo de aproximadamente 1GB por mes.
Según "The Human Face" de Big Data ", Bell cree que" recopilar y analizar estos patrones y comportamientos a lo largo de la vida nos permitirá comprender mejor qué daña o mejora nuestras vidas ".
Sistema de reconocimiento de dominios del Departamento de Policía de Nueva York (DAS) permite a los oficiales acceder y agregar datos de una amplia gama de fuentes: 3000 cámaras de vigilancia, lectores de placas, detectores de radiación, llamadas al 911, registros de arrestos, informes de delitos y archivos de datos sobre las características personales de los individuos, desde tatuajes hasta cojeos. El comisionado del NYPD, Raymond Kelly, ha llamado a DAS "ventanilla única" para los investigadores.
Otro caso de big data utilizado por las fuerzas del orden es ShotSpotter, que utiliza datos recogidos por sensores acústicos colocados en barrios con el objetivo de recogerlos y localizar, disparar. Más de 70 ciudades de EE. UU. Usan la herramienta. El personal de ShotSpotter en Mountain View, California, supervisa los datos de disparos y pasa la información de ubicación a la policía, que puede estar en la escena rápidamente.
Los científicos meteorológicos llevan mucho tiempo a la vanguardia del uso de toda la potencia informática que tienen a su disposición, pero ahora también se están volviendo móviles. Los cazadores de tormentas llegan a la escena de una peligrosa tormenta en un camión Doppler-on-Wheels de 13 toneladas y millones de dólares fuertemente armado, lleno de equipos de recolección de datos, herramientas para monitorear datos en tiempo real y sistemas de radar que crean tres Modelos dimensionales de la tormenta que se monitorea.
El Sistema de Observación Marina Integrado (IMOS) de Australia recopila y comparte terabytes de datos recolectados por flotadores de sensores, vehículos autónomos subacuáticos, estaciones de monitoreo científico, sensores satelitales remotos y etiquetas de animales.
"No se gana cerrando sus datos y guardándolos", dice el director del programa IMOS, Tim Moltmann. "Tu ganas al exponer tus datos y colaborar con otros". IMOS se inició en 2007 y ha resultado en aproximadamente 1,000 estudios publicados anualmente. Un portal a los datos se comparte con el público en la Web.
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