Cómo instalar tensorflow en debian 9

TensorFlow es una plataforma de código abierto y gratuita para el aprendizaje automático creada por Google. Es utilizado por varias organizaciones, incluidas Twitter, PayPal, Intel, Lenovo y Airbus.

TensorFlow se puede instalar en todo el sistema, en un entorno virtual de Python, como un contenedor Docker o con Anaconda. Para fines de aprendizaje, es mejor instalar TensorFlow en un entorno virtual de Python. De esta manera, puede tener múltiples entornos Python aislados diferentes en una sola computadora e instalar una versión específica de un módulo por proyecto sin preocuparse de que afecte a sus otros proyectos.

Este tutorial lo guiará a través del proceso de instalación de TensorFlow en Debian 9.

Instalación de TensorFlow en Debian 9

Las siguientes secciones proporcionan instrucciones paso a paso sobre cómo instalar TensorFlow en un entorno virtual de Python en Debian 9.

1. Instalando Python 3 y venv

Por defecto, Debian 9 viene con Python 3.5. Para verificar que Python 3 está instalado en su tipo de sistema:

python3 -V

La salida debería verse así:

Python 3.5.3 Si desea utilizar Python 3.7 en su lugar, consulte esta guía.

La forma recomendada de crear un entorno virtual es utilizando el módulo venv . Instale el paquete python3-venv que proporciona el módulo venv ejecutando el siguiente comando:

sudo apt install python3-venv

Una vez hecho esto, podemos continuar con el siguiente paso y crear un entorno virtual para nuestro proyecto TensorFlow.

2. Crear un entorno virtual

Navegue hasta el directorio en el que desea almacenar sus entornos virtuales de Python 3. Puede ser su directorio de inicio o cualquier otro directorio donde su usuario tenga permisos de lectura y escritura.

Cree un nuevo directorio para el proyecto TensorFlow y cd en él:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

Desde el interior del directorio, ejecute el siguiente comando para crear el entorno virtual:

python3 -m venv venv

El comando anterior creará un directorio llamado venv , que contiene una copia del binario de Python, el administrador de paquetes Pip, la biblioteca estándar de Python y otros archivos de soporte. Use cualquier nombre que desee para el entorno virtual.

Para comenzar a usar el entorno virtual, deberá activarlo ejecutando el script de activate :

source venv/bin/activate

Una vez activado, el directorio bin del entorno virtual se agregará al comienzo de la variable $PATH . Además, el indicador del shell cambiará y mostrará el nombre del entorno virtual en el que se encuentra actualmente. En este caso, es venv .

Para evitar problemas al instalar paquetes:, actualice pip a la última versión:

pip install --upgrade pip

3. Instalación de TensorFlow

Ahora que hemos creado un entorno virtual, el siguiente paso es instalar el paquete TensorFlow.

pip install --upgrade tensorflow

Dentro del entorno virtual, puede usar el comando pip lugar de pip3 y python lugar de python3 .

Una vez completada la instalación, verifíquela con el siguiente comando que imprimirá la versión de TensorFlow:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Al momento de escribir este artículo, la última versión estable de TensorFlow es 1.13.1

1.13.1

Su versión de TensorFlow puede ser diferente de la versión que se muestra arriba.

Cuando haya terminado con su trabajo, escriba deactivate para desactivar el entorno y volver a su shell normal.

deactivate

Conclusión

En este tutorial, le mostramos cómo instalar TensorFlow Debian 9.

Python Debian