Google: hemos logrado un avance en la búsqueda de imágenes

Los humanos pueden sobresalir en el reconocimiento de patrones, pero las computadoras no son muy inteligentes para identificar imágenes. Nuestros cerebros pueden identificar inmediatamente fotos de monumentos famosos como la Estatua de la Libertad o la Gran Muralla de China, pero las computadoras generalmente no tienen ni idea sin etiquetas de texto como una hoja de trucos.

Esto puede cambiar si un proyecto de investigación de Google en "visión por computadora". El lunes, el gigante de las búsquedas presentó un documento sobre el reconocimiento de los hitos en la conferencia Visión por ordenador y Reconocimiento de patrones (CVPR) en Miami. La nueva tecnología permite que las computadoras rápidamente I.D. imágenes de más de 50,000 hitos mundiales con un 80% de precisión, dice Google.

Google señala rápidamente que su tecnología de reconocimiento de patrones sigue siendo un proyecto de investigación y no un servicio nuevo. Eso tiene sentido, ya que una herramienta de búsqueda acertada solo 8 de cada 10 intentos no está lista para el horario de máxima audiencia. Aún así, el concepto es muy bueno y podría ser una gran ayuda para los viajeros si Google algún día puede aumentar la tasa de precisión. La capacidad de tomar una foto de un punto de referencia no identificado y hacer que su teléfono inteligente o una cámara habilitada para red la identifiquen inmediatamente sería muy popular, creo. Por supuesto, también existe el potencial para aplicaciones científicas y de consumo en las que nadie piensa aún.

Entonces, ¿cómo funciona? Jay Yagnik, jefe de investigación de visión por computadora de Google, explica en una publicación de blog. El primer paso es usar 40 millones de fotos etiquetadas con GPS de dos servicios de Google, Picasa y Panoramio, y páginas web de guías de viaje en línea para compilar una lista de puntos de referencia. "A continuación, encontramos imágenes candidatas para cada punto de referencia utilizando estas fuentes y Google Image Search, que luego" eliminamos "mediante el uso de imágenes eficientes y técnicas de agrupación no supervisadas", escribe.

El último paso fue desarrollar un sistema de indexación para reconocimiento rápido de imágenes. Pero a pesar de la inteligencia del proyecto, la búsqueda precisa de imágenes sigue siendo complicada. Como lo indica la fotografía a continuación, los puntos de referencia no relacionados pueden compartir características arquitectónicas similares; Además, la inclusión de una enorme pancarta o bandera puede llevar a una falsa coincidencia.

Afortunadamente, el proyecto de investigación de Google mejorará la búsqueda de imágenes, que hoy es demasiado dependiente del etiquetado. El siguiente paso sería encontrar una forma de identificar la innumerable cantidad de imágenes que no son de referencia, pero esa tarea parece infinitamente más desafiante.