Google implementa capacidades de búsqueda semántica

Google ha dado su Motor de búsqueda web una inyección de tecnología semántica, a medida que el líder de búsqueda introduce lo que muchos consideran el futuro de la búsqueda en Internet.

La nueva tecnología permitirá al motor de búsqueda de Google identificar asociaciones y conceptos relacionados con una consulta, mejorando la lista de términos de búsqueda relacionados, Google muestra junto con sus resultados, la compañía anunció en un blog oficial el martes.

"Por ejemplo, si busca 'principios de física', nuestros algoritmos entienden ese 'momento angular', relatividad especial, "Big Bang" y "mecánica cuántica" son términos relacionados que podrían ayudarlo a encontrar lo que necesita ", escribieron Ori Allon, líder técnico del equipo de Calidad de Búsqueda de Google, y Ken Wilder, ingeniero de equipo en el proyecto Snippets de la compañía.

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Revamping Search

Google a menudo ha sido criticado por usar lo que se considera un enfoque de envejecimiento para resolver consultas basadas principalmente en analizar palabras clave y no en entender su significado.

Google Los ejecutivos a lo largo de los años han reconocido que la tecnología de búsqueda semántica será un componente importante de los motores de búsqueda en el futuro.

"En este momento, Google es muy bueno con las palabras clave y eso es una limitación que creemos que el motor de búsqueda debería poder superar "La vicepresidenta de productos de búsqueda y experiencia del usuario de Google, Marissa Mayer, dijo en una entrevista con IDG News Service en octubre de 2007." La gente debería poder hacer preguntas y entender su significado, o deberían poder hablar de cosas a nivel conceptual. Vemos muchas preguntas basadas en conceptos, no sobre qué palabras aparecerán en la página, sino más bien sobre "¿de qué va esto?". Mucha gente recurrirá a cosas como la Web semántica como una posible respuesta a eso. "

Advirtió, sin embargo, que Google considera que la tecnología de búsqueda semántica forma parte de la mezcla algorítmica, no como un reemplazo de su palabra clave tradicional. Enfoque de análisis.

"Lo que estamos viendo en realidad es que con una gran cantidad de datos, finalmente se ven cosas que parecen inteligentes aunque se realicen mediante la fuerza bruta", dijo. "Porque estamos procesando tanto datos, tenemos un montón de contexto en torno a cosas como acrónimos. De repente, el motor de búsqueda parece inteligente, como si hubiera logrado esa comprensión semántica, pero en realidad no lo ha hecho. Tiene que ver con la fuerza bruta. Dicho esto, creo que el mejor algoritmo para la búsqueda es una combinación de computación de fuerza bruta y exhaustividad absoluta y también el componente humano cualitativo ".

En enero de este año, durante la conferencia telefónica de ganancias del cuarto trimestre de Google, el CEO Eric Schmidt se refirió brevemente a este tema, dando a entender que la compañía se está volviendo más seria con la tecnología de búsqueda semántica. "¿No sería agradable que Google entendiera el significado de su frase, en lugar de solo las palabras que están en la frase? Hemos [hecho] muchos descubrimientos en esa área que se implementarán [pronto] ", dijo Schmidt.

Avances de campo

Existe un campo completo de competidores de Google que están ocupados desarrollando y perfeccionando la búsqueda semántica. los motores, apostando a que podrán cumplir la promesa de esta tecnología: permitir que los usuarios escriban consultas en lenguaje natural y hacer que el motor de búsqueda entienda su significado e intención.

Microsoft adquirió el año pasado Powerset, una de estas compañías, para mejorar su motor de búsqueda web con tecnología de búsqueda semántica.

Google también lanzó el martes otra mejora a su motor de búsqueda: fragmentos más largos, que son extractos de texto de extractos de Google de sitios web para mostrar en resultados de búsqueda donde aparecen las palabras clave de consulta.

Los críticos a menudo han señalado que estos extractos no son muy útiles para obtener una vista previa del contexto suficiente para que los usuarios puedan decidir si hacer clic en el sitio web.

Ahora, cuando las personas ingresan consultas de tres palabras o más, Google enviará fragmentos más largos para proporcionar a los usuarios una mejor visión de cómo aparecen sus palabras clave de consulta en el sitio web.

Queda por ver si el sitio web los editores van a llorar por los fragmentos más largos. En el pasado, los editores a veces se quejaban de que los resúmenes de los motores de búsqueda que son demasiado largos difieren demasiado del contenido de sus sitios. Esto, a su vez, dicen, podría causar que los visitantes potenciales no hagan clic en la página, particularmente si el resumen, o fragmento, les da la información que están buscando.

Esta es un área donde los motores de búsqueda tienen que atacar un equilibrio delicado entre el cumplimiento de su misión, dar a sus usuarios la información más precisa posible relacionada con su consulta y no violar los derechos de autor de los editores del sitio web.