Diferencia entre SQL y NoSQL: una comparación

Este artículo sobre la comparación SQL y NoSQL arrojará luz sobre el debate sobre las ventajas y limitaciones en cada uno. Desde que surgió el rumor de la base de datos NoSQL en el almacenamiento de datos en las bases de datos NoSQL, pensé en explorar ambos conceptos para llegar a su profundidad. Y me llevó algo de tiempo descubrir las cosas que realmente conducen a la evolución de la base de datos NoSQL.

Bueno, todo se reduce a la búsqueda de proporcionar la mejor experiencia posible a los usuarios finales de una manera rápida, real y conectada. Los desarrolladores de bases de datos están tratando de optimizar las cosas para obtener un mejor rendimiento ya que la tecnología en el departamento de almacenamiento está cambiando drásticamente.

Fundamentos de la base de datos SQL y NoSQL:

¿Qué es la base de datos SQL?

ese; tiene una base de datos relacional . ¡Sí! La base de datos SQL es una base de datos relacional. Entonces, ¿qué es exactamente una base de datos relacional? La base de datos relacional usa estrictamente relaciones (frecuentemente llamadas tablas) para almacenar datos. Una base de datos relacional coincide con los datos mediante el uso de características comunes que se encuentran en el conjunto de datos. Y el grupo resultante se denomina Esquema .

Una relación (tabla) en una base de datos relacional se divide en un conjunto de filas y columnas. Una Tuple representa una fila en una tabla de base de datos que se recupera mediante una consulta.

¿Cómo ayuda SQL?

SQL (Lenguaje estructurado de consultas) es un lenguaje de programación que se usa para gestionar datos en bases de datos relacionales. El servidor Microsoft SQL es el mejor ejemplo. Microsoft SQL Server es una base de datos relacional que se usa para almacenar y recuperar datos de las aplicaciones en las mismas computadoras o en la red.

Funciones básicas del servidor SQL

1. Una base de datos relacional es un conjunto de tablas con datos ajustados categorías predefinidas.
2. Cada tabla contiene una o más categorías de datos en columnas.
3. Cada fila contiene una instancia única de datos para las categorías definidas por las columnas.
4. El usuario puede acceder a los datos de la base de datos sin conocer el estructura de la tabla de la base de datos.

Limitaciones para la base de datos SQL

Escalabilidad : los usuarios tienen que escalar la base de datos relacional en servidores potentes que son caros y difíciles de manejar. Para escalar la base de datos relacional, debe ser distribuida en múltiples servidores. Manejar tablas en diferentes servidores es un caos.

Complejidad : en los datos del servidor SQL tiene que caber en las tablas de todos modos. Si sus datos no encajan en las tablas, entonces necesita diseñar la estructura de su base de datos que será compleja y una vez más difícil de manejar.

¿Qué es la base de datos NoSQL

En los últimos años, la "talla única" "-pensar sobre los almacenes de datos ha sido cuestionado tanto por las empresas de ciencia como por las empresas web, lo que debe conducir a la aparición de una gran variedad de bases de datos alternativas. Tanto el movimiento como las nuevas áreas de almacenamiento de datos se incluyen comúnmente bajo el término NoSQL.

La calidad básica de NoSQL es que puede no requerir esquemas de tablas fijas, por lo general, evitar operaciones de combinación y, por lo general, escalar horizontalmente. Los investigadores académicos suelen referirse a estas bases de datos como almacenamiento estructurado, un término que incluye bases de datos relacionales clásicas como un subconjunto.

La base de datos NoSQL también intercambia "ACID" (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad). Las bases de datos NoSQL, en diversos grados, incluso permiten que el esquema de datos difiera de un registro a otro. Si no existe un esquema o una tabla en NoSQL, ¿cómo visualiza la estructura de la base de datos? Bueno, aquí está la respuesta

No se requiere esquema : los datos se pueden insertar en una base de datos NoSQL sin definir primero un esquema rígido de la base de datos. Como corolario, el formato de los datos que se insertan se puede cambiar en cualquier momento, sin interrupción de la aplicación. Esto proporciona una inmensa flexibilidad de aplicación, que a la larga ofrece una gran flexibilidad empresarial.

Elasticidad automática: NoSQL distribuye automáticamente sus datos en múltiples servidores sin necesidad de asistencia de aplicaciones. Los servidores se pueden agregar o eliminar de la capa de datos sin tiempo de inactividad de la aplicación.

Almacenamiento en caché integrado: Para aumentar los datos a través de y aumentar el rendimiento, las técnicas de NoSQL almacenan en caché los datos en la memoria del sistema. Esto está en contraste con la base de datos SQL donde esto tiene que hacerse usando una infraestructura separada.

Al describir la arquitectura de almacenamiento de datos en NoSQL, hay tres tipos de bases de datos NoSQL populares.

• Tiendas clave-valor . Como su nombre lo indica, un almacén de clave-valor es un sistema que almacena valores indexados para su recuperación por claves. Estos sistemas pueden contener datos estructurados o no estructurados.
• Bases de datos orientadas a columnas . En lugar de almacenar conjuntos de información en una tabla estructurada de columnas y filas con campos de tamaño uniforme para cada registro, como en el caso de las bases de datos relacionales, las bases de datos orientadas a columnas contienen una columna extensible de datos estrechamente relacionados.
• Basado en documentos tiendas . Estas bases de datos almacenan y organizan los datos como colecciones de documentos, en lugar de como tablas estructuradas con campos de tamaño uniforme para cada registro. Con estas bases de datos, los usuarios pueden agregar cualquier número de campos de cualquier longitud a un documento.

La imagen muestra la diferencia entre tres de ellos.

Ventajas de la base de datos NoSQL

1) Las bases de datos NoSQL generalmente procesan datos más rápido que bases de datos relacionales.

2) Las bases de datos NoSQL también suelen ser más rápidas porque sus modelos de datos son más simples.

3) Los principales sistemas NoSQL son lo suficientemente flexibles para permitirles a los desarrolladores utilizar las aplicaciones de manera que satisfagan sus necesidades.

Comparación y conclusión SQL NoSQL:

SQL y NoSQL han sido grandes inventos a lo largo del tiempo para mantener el almacenamiento y la recuperación de datos optimizados y sin problemas. Criticar a cualquiera de ellos no ayudará a la causa. Si hay rumores de NoSQL estos días, no significa que sea una bala de plata para todas sus necesidades. Ambas tecnologías son mejores en lo que hacen. Depende de un desarrollador hacer un mejor uso de ellos dependiendo de las situaciones y necesidades.

Si busca explorar NoSQL, puede descargar el documento técnico Microsoft NoSQL Azure.

Vaya aquí si desea obtener más información sobre el diferencia entre MySQL y SQL Server.