Microsoft Azure OpenDev—June 2017
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Se espera que siete empresas distribuyan chips este año basadas en la tecnología Big.Little processor de ARM, dijo ARM en el Mobile World Congress.
Samsung, Fujitsu Semiconductor, MediaTek, Renesas Mobile y CSR fueron nombrados por ARM, pero no anunciaron las otras dos compañías.
Big.Little design mezcla núcleos de baja potencia y alta potencia para proporcionar potencia de cálculo equilibrada en teléfonos inteligentes y tabletas. Por ejemplo, el último procesador Cortex-A15 de ARM maneja el procesamiento de alto rendimiento, mientras que el diseño Cortex-A7 maneja tareas de bajo consumo como llamadas telefónicas.
Diseño asincrónico
Las chips basadas en la tecnología ARM generalmente tienen un diseño asincrónico con cada tareas independientes de manejo del núcleo, como procesamiento de aplicaciones, redes y gráficos. Big.Little diseño permite al procesador de aplicaciones manejar más tareas mientras ahorra energía.
ARM anunció originalmente Big.Little en 2011, y espera poner el diseño en sus procesadores de próxima generación de 64 bits llamados Cortex-A57 y Cortex-A53.. ARM dice que Big.Little reduce el consumo de energía hasta en un 70 por ciento en tareas comunes realizadas por el procesador de aplicaciones.
ARM diseña procesadores y los licencia a los fabricantes de chips. Samsung ya ha mostrado su apoyo a Big.Little en su chip Exynos 5 Octa de ocho núcleos, que tiene cuatro núcleos Cortex-A15 y cuatro núcleos Cortex-A7. El chip fue anunciado en la feria internacional CES en enero con más información proporcionada en el ISSCC (International Solid-State Circuits Conference) en San Francisco a principios de este mes. Una tableta prototipo basada en el Samsung Octa de 5 está en exhibición en el stand del Mobile World Congress de ARM esta semana en Barcelona.
Resistiendo a la adopción
Pero algunos de los principales licenciatarios de ARM como Nvidia y Texas Instruments se resistieron a adoptar Big.Little, en lugar de eso, crean sus propios diseños de chip de eficiencia energética. Por ejemplo, Nvidia está adoptando un enfoque que llama 4 + 1 en sus chips Tegra en el que cuatro núcleos manejan tareas de alta potencia, mientras que un núcleo de baja potencia maneja tareas tales como llamadas telefónicas y entrega de SMS.
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