Conoce el chatbot de Microsoft Ruuh en Facebook - ¡Todo lo que necesitas saber!

A veces todo lo que necesitas es hablar con alguien. Alguien que pueda alegrarte a su manera, alguien que esté tan lleno de vida y hablador que te olvides de todos tus problemas en la vida. Alguien que te divierta superando tus expectativas. No todos se sienten cómodos hablando con otros `humanos` sobre las cosas, pero hay algunas personas curiosas que hablan con AI. Aquí, Ruuh llega a la escena.

Ruuh es capaz de escuchar la pregunta, detectar sus emociones, conocer los antecedentes del usuario y hacer las respuestas apropiadas, y más. Esto mejora su vinculación y la relación que comparten con el usuario. Implica directamente a conversaciones más valiosas y sensatas entre el usuario y el chatbot.

Ruuh es bueno para hacer conversaciones

Sin la participación de las emociones, la existencia de chatbots es inútil. Solo poder responder sin ninguna conexión personal hace que el chat sea formal y muchas veces poco interesante. Un chatbot es interesante solo si son capaces de hacer conversaciones sobre la base de las emociones que están involucradas en él. Acerca de esto, dice Microsoft,

Crear una capa conversacional en Ruuh la ayuda a desarrollar relaciones para que los usuarios puedan ser más abiertos, más casuales y más comprometidos. Esto lleva a conversaciones mejores, más honestas y naturales que finalmente conducen a un valor agregado y una mejor experiencia para los usuarios.

Objetivo de construir Ruuh

El principal objetivo de Microsoft para construir este chatbot alimentado con inteligencia artificial era hacerlo para los jóvenes., los primeros usuarios de la tecnología en India . Ya se suponía que era similar al chatbot chino de Microsoft llamado Xiaoice . Ruuh es más un amigo digital que simplemente un asistente digital. Ruuh es un software que no es solo una pieza de código; es tu amigo.

Cómo funciona el aprendizaje profundo.

Ruuh es un personaje ficticio, todos lo sabemos. Pero su personaje sigue el modelo de una joven india urbana que tiene entre 18 y 24 años. Ella parece estar interesada en la cultura pop y es excelente en el uso de jergas urbanas fluidas utilizadas en la India.

El primer paso para crear Ruuh fue recolectar datos. Ella estaba destinada a afable, así como ingeniosa. La fuente de esta personalidad para Ruuh eran conversaciones en tiempo real, conversaciones en redes sociales, foros, plataformas sociales y servicios de mensajería donde se recopilan los datos para mejorar la experiencia del usuario de forma anónima.

Luego, tuvieron que refinar los datos útiles que recopilaron. Este paso tomó el 70% de la información total recopilada como inútil y fue eliminada. Microsoft se aseguró de que no haya comentarios ofensivos para las personas en los EE. UU., El Reino Unido y Australia y cualquier comentario sexista o político.

Ahora bien, estos datos refinados y útiles debían aplicarse en el modelo seleccionado. Este modelo era el modelo semántico estructurado profundo cDSSM o Convolutional. Este es un modelo más nuevo y ayuda a mejorar el comportamiento humano en AI.

Cómo cDSSM da como resultado una mejor AI

Identificación de consultas

La identificación de consultas es el primer paso para hacer que AI se parezca más a los humanos. Un algoritmo toma la consulta de entrada y busca en la base de datos preguntas similares. Esto también se conoce como Recuperación de información o IR.

Por ejemplo: si la consulta es "¿cómo hago pasta de pollo?", Ruuh analiza los datos y encuentra varias muestras de preguntas similares.

Respuestas de clasificación

Aquí, el algoritmo clasifica las respuestas según la relevancia de las muestras. Así es como los datos más relevantes se dan como salida.

Comprensión del contexto

Ahora, podría no tener sentido si el chatbot olvida de qué está hablando el usuario.

Por ejemplo: Pregunta: "¿Te gusta? helado, Ruuh? "

Ruuh:" Sí, me gusta ".

Pregunta: "¿Qué sabores te gustan?"

Ruuh: "Chocolate y vainilla".

Ahora, Ruuh sabía que la segunda pregunta era sobre los helados y, por lo tanto, la respuesta era apropiada.

Ser tan bueno en su funcionalidad, el algoritmo de Ruuh busca constantemente datos en las consultas previas del usuario y entiende el contexto sobre lo que el usuario está hablando.

Detección y respuesta a señales emocionales

Ahora, más medios parecidos a los humanos detección de emociones. Esto es así porque los humanos tenemos una mentalidad emocional. Entonces, para detectar las emociones de los usuarios, Ruuh busca patrones en los mensajes de chat recibidos por ella y el tipo de emojis usados ​​en el chat. Entonces, cuando estás hablando con ella, ella sabe si eres feliz, triste, emocionado o molesto.

Veredicto

Ruuh es poderoso y una gran manera de mostrar el poder de lo que AI puede hacer hoy para comportarse como un ser humano. Con el poder de cDSSM, Ruuh es mucho más inteligente.

Microsoft dice:

Para resumir, el modelo combinado con aprendizaje profundo integra el contexto y el mensaje del usuario para extraer la respuesta adecuada. El modelo extrae el contexto del mensaje, recupera los mensajes anteriores, crea un grupo de respuestas apropiadas, los clasifica según la relevancia y genera el resultado final.

Comprendamos esto mejor con un ejemplo. Si un usuario le pregunta a Ruuh: "¿Qué ingredientes de pizza son los más populares?", Ruuh identificaría la consulta como "ingredientes para pizzas" y obtendría las respuestas más relevantes en función de esta consulta. Ruuh clasificaría respuestas similares de la base de datos según la relevancia para generar la respuesta más adecuada. Con conciencia contextual, Ruuh puede responder preguntas de seguimiento como "¿Qué te gusta?" Respondiendo "Me encantan los hongos y la piña".

Ruuh tiene ahora un año, y debo decir que el futuro de AI es brillante debido a esta velocidad a la que estamos viendo surgir más y más IA avanzada, estamos a punto de ver cosas más inteligentes a nuestro alrededor muy pronto. Le deseamos al equipo de Microsoft, mucha suerte y espero que sigan sorprendiéndonos en el futuro con estos excelentes productos.

Puede leer más acerca de Ruuh aquí en el artículo oficial de Microsoft, y probarla. aquí en Facebook .